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通过openAPI实现自定义周期备份 游戏业务经常选用GeminiDB Redis存储玩家数据，兼顾低时延和数据持久化特性。本文介绍通过openAPI编写手动备份脚本，实现自定义备份周期（例如每2小时或4小时备份一次）。 GeminiDB Redis备份时仅需在存储层打秒级快照并
如何保证数据高可靠 云数据库 GeminiDB的数据全部存储在底层DFV分布式存储之上，为三副本，在单副本故障时： 当存储节点故障，分布式存储状态机制保证故障路由，分发到正常节点。 路由到故障分片（节点正常，其中某一分片故障），上层业务上报故障分片并重新路由到正常节点。 故障分片
创建GeminiDB Redis实例时，如何选择节点和规格 与开源Redis5.0相比，GeminiDB Redis支持与限制的命令有哪些 业务侧原本做了数据分片，切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 如何接入GeminiDB Redis 如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址
双十一期间，相信很多同学购物车里都填满了各种想要清空的宝贝，这里就以购物车场景为例介绍该场景的几种不同Redis类型的实现，并比较这几种实现方案的优缺点。 基于String实现购物车功能 如图图2所示，基于String可以轻松地实现各个用户的购物车功能，该方案需要将用户ID与商品ID进行拼接作为key，例如User
业务无感知，不影响数据访问，让客户业务更加平稳。 GeminiDB Redis接口快照原理是通过记录文件系统的状态来实现的，是瞬时生成，而不是通过复制文件本身来实现的。快照存储当前时刻的底层数据的元数据信息，比如数据块信息、寻址信息等，形成快照。因此，当打数据快照时，业务可以继续运行，而不会受到任何影响。
时序数据特征，通过时序数据专属的Influx接口，实现百万级车辆海量时序数据的实时解析写入、数据自动排序/合并、实时分析，解决车企、车主对智能汽车的实时查询诉求，同时，支持高压缩率、冷热分离，有效控制成本。 方案优势 海量数据实时解析写入，应用开发极简 传统HBase：将车辆上报
如何高效备份，容灾 传统场景采用文件或者块存储的数据库系统，备份恢复与数据量强相关，故在大数据量场景下，无法快速备份恢复，进而影响数据库的数据可靠性。 云数据库 GeminiDB基于DFV存储，底层采取Append Only方式存储，并在该基础上结合数据库逻辑进行分布式并行算法优化，极大地提升了数据备份、恢复性能。
API、MongoDB、InfluxDB、Redis和HBase主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB
为实例中的节点绑定公网地址，如何绑定公网地址，请参见绑定弹性公网IP。 保证本地设备可以访问GeminiDB Mongo 数据库绑定的公网地址。 在已准备的弹性云服务器或可访问GeminiDB Mongo 的设备上，安装数据迁移工具。 安装数据迁移工具，请参见如何安装MongoDB客户端。
如何使用二级索引 什么是二级索引 对于GeminiDB Cassandra，Primary Key就是一级索引，查询时通过指定对应Primary Key，就可以直接检索到对应记录。如果需要根据非Primary Key列进行查询，此时需要用到二级索引。 二级索引原理 二级索引的实现
询超时或失败。 最佳设计示例：在有限的查询方式下如何实现复杂查询？以下方法可以帮您实现。 再新建一张表作为索引表。 查询条件给定非主键列范围，服务端会使用Filter过滤不需要的数据。 使用二级索引。 使用ORDER BY方法实现倒序（将新数据排在前面），例如： SELECT *
搭建双活关系 为了实现跨区域实例数据同步，GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能，即创建异地双活实例。 本章节主要介绍如何在GeminiDB Cassandra控制台创建异地双活实例的方法。 定义当前操作实例为源实例，定义被搭建双活实例为目标实例。 使用须知 该功
开启和使用内存加速 本章节主要介绍如何开启内存加速功能，主要流程如下： 步骤1：创建GeminiDB实例 步骤2：创建映射 步骤3：使用示例 注意事项 内存加速开启后，不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOGS等删除binlog的命令。 目前仅支持MySQL到GeminiDB
种超低时延的性能，对需要实时数据处理和分析的应用场景，如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统，提供了强大的数据支持。因此，GeminiDB Redis成为处理大规模实时交互和高频交易等场景的理想选择。 根据现网的案例经验，在百万+QPS流量下，GeminiDB可稳定保持平均时延1ms，p99时延2ms。
通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速 内存加速概述 开启和使用内存加速 修改和删除内存加速规则 查看和解除映射关系 父主题： 用户指南
GeminiDB Redis 基于lua实现分布式锁 在分布式系统中，为了保证数据的一致性和防止并发冲突，经常需要使用分布式锁来确保同一时间只有一个进程或线程能够执行特定的代码段。 本文将介绍如何利用lua实现分布式锁。 Redis分布式锁原理 Redis分布式锁的基本原理是利用
什么是可用区，如何选择可用区 什么是可用区 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 可用区间通过内网访问。 如何选择可用区 在购买云数
Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。 提供数据实时持久化、多副本强一致保障，以及实时监控、弹性伸缩、自动备份等一站式服务。 发布区域：中国-香港、华南-广州、亚太-曼谷、亚太-新加坡、西南-贵阳一、非洲-约
修改和删除内存加速规则 创建内存加速映射后，可以实现MySQL实例到GeminiDB实例的数据自动同步。本章节主要介绍如何修改和删除内存加速规则。 注意事项 目前仅支持MySQL到GeminiDB Redis接口Hash类型的转换。 如果修改内存加速规则中MySQL实例的表名后，则需要重新配置内存加速规则。
如何使用Lucene搜索索引 GeminiDB Cassandra支持Lucene搜索索引已实现多维查询、文本检索、统计分析等能力，在使用体验上和原生二级索引相似，但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是
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