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在弹出的对话框中点击 New. 新建的连接名字为FI-hive-test,连接信息如下,完成后点击OK 1. org.apache.hive.jdbc.HiveDriver 2. jdbc:hive2://172.16.4.121:24002,172.16.4.122:24002
此篇博文博主为大家讲解的是如何访问HiveJDBC。 目录 1. 启动hiveserver2服务2. 启动beeline(hive自带的JDBC访问的客户端)3. 连接hiveserver24. hiveserver2和beeline的区别 首先,我们先来看下Hive的bin文件夹的目录:
"2.3.4"; HiveCatalog hive = new HiveCatalog(name, defaultDatabase, hiveConfDir, version); tableEnv.registerCatalog("myhive", hive); // set
Hive执行命令报错,截图如下:
(1)在hive配置中查到元数据密码,但是是加密状态的,请问怎么获取或者解密密码?(2)元数据库显示的连接地址是浮动IP,想在本地用客户端的方式连接数据库可不可行?(3)如果找不到解密的方法,能不能通过授权的方式创建新的连接账号连接数据库?
/hive”各日志功能如下表:表1 Hive日志列表日志类型日志文件名描述HiveServer运行日志hive.logHive运行日志。hive.xxxx-xx-xx.log.zip运行日志的历史归档,以归档时的日期作为标识。如,hive.2016-02-29_13-08-24.[7]
sql 客户端的连接: 1 bin/hive 2 beeline 3bin/hive -e 执行sql -f执行sql文件 Hive和数据库比较 Hive 和数据库除了拥有类似的查询语言,再无类似之处。 1)数据存储位置 1、Hive 存储在 HDFS 。 2、数据库将数据保存在块设备或者本地文件系统中。
感觉上比前者快很多。 查看当前使用的数据库 通过current_database()查看当前使用的数据库。 hive> SELECT current_database(); OK Default hive> 也可以通过 hive.ch.print.current.db 参数设定来显示当前数据是哪一个,如果值为true
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 Hive基础04、Hive建表语句详解 1、HQL建表语句语法格式 语法格式(hql不区分大小写,[ ]中的属性是可选属性) CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
C70 集群,使用默认的 Hive 配置(MR引擎)客户有许多hive表,然后在上面创建视图,对外使用的时候通过视图来访问,这样底层改变的话,不影响上层应用。【操作步骤&问题现象】因为使用视图,所以发现一些查询条件无法被利用到做分区过滤,导致 hive 启动大量的 task (可
报错信息如下,使用的是官方提供的jar包
hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是不需要进行认证就可以访问的。所以本文基于大数据组件中流行的kerberos认证方式,对hive metastore进行认证配置。
重启smartbi使jvm配置生效 对接hive(zk模式) 进入smartbi安装目录C:\Smartbi\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath,新建驱动存放路径,例如MRS_Hive,并将hive的JDBC驱动放置于该目录下,如下图所示 注意:
show databases; 查看hive_storage中的所有表 use hive_storage; show tables; 查看sample_table_1表中的数据 select * from sample_table_1; 查看表sample_table_1的详细信息
器的所有服务。 测试 Hive OK! # 切换到hive用户 su - hive # 连接hive hive # 查看数据库 show databases; # 创建测试库test create database test; # 查看数据库 创建test成功即可 show
②向表中加载数据 hive (default)> insert into table log_orc select * from log_text ; 1 ③查看表中数据大小 hive (default)> dfs -du -h /user/hive/warehouse/log_orc/
该API属于IAMAccessAnalyzer服务,描述: Delete the specified archive rule.接口URL: "/v5/analyzers/{analyzer_id}/archive-rules/{archive_rule_id}"
hive 存储,解析,处理json数据 hive 处理json数据总体来说有两个方向的路走 将json以字符串的方式整个导入Hive表,然后通过使用UDF函数解析已经导入到hive中的数据,比如使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名。 在导入
jar包添加至HIVE_HOME/lib中 (4)启动Hive /opt/hive/bin/hive --service metastore (5)启动Hive命令行窗口 beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 或者 /opt/hive/bin/hive