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事件触发时对应的时间戳。 message_id String 告警ID，生成的唯一告警事件UUID。 image_base64 String 当前触发告警时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 data Object 输出结果列表，每组数据对应触发告警的告警ID和目标列表，具体参见data参数说明。
绘制好需要的ROI之后，输入ROI名称，单击保存，将所绘的ROI保存到模板中。 图3 保存ROI模板 选择ROI模板 单击选中需要的ROI模板，则可在当前任务中使用。 图4 ROI模板 除了在新建任务过程中可以增加ROI模板外，也可以单击视频源详情进行ROI模板的绘制。 图5 ROI管理 父主题：
event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容，固定值为33816579 image_base64 String 当前产生事件时，对应视频帧的图片Base64编码结果。 message_id String 事件ID，唯一字符串。 data Object 事
edge-node-001 通过下拉框进行选择，来源于IEF平台纳管的边缘节点。 配置完成后，单击“提交”。系统自动跳转至边缘资源池列表页面。可在“边缘资源池”页面查看创建的边缘资源池信息。 父主题： 使用边缘入侵检测算法
zone has the same name as the trusted zone. (Internal error) 当前域与信任域同名。 内部错误，当前域与信任域名称不能相同。 500 VIAS.00010031 The agency is not found. (Internal
运维中心 创建边缘资源池 删除边缘资源池 查询边缘资源池列表 查询边缘资源池详情 父主题： 平台API
所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest
智能边缘平台（IEF）的查询、创建、删除权限 √ intelligentEdgeFabric:subscribe 为其子用户开通智能边缘平台（IEF）的查询、创建、删除权限 √ modelArts:subscribe AI平台（ModelArts）的查询、创建、删除权限 √ modelArts:subscribe
订阅列表展示所有的订阅者信息，包括订阅者名称，订阅时视频源数量，订阅事件数（成功发送并响应），创建时间，描述等信息。支持新建订阅，名称查询，删除，修改等操作。 新建订阅 单击事件订阅，进入事件订阅列表页面。 单击“新建订阅”，参考表1填写相关参数。 表1 订阅事件参数填写说明
1]，默认值为0。 "0"：表示绘制只当前告警的目标边框，渲染方式见normal_render字段介绍； "1"：表示在画面中绘制所有告警过的违停共享单车，新增的告警目标与其余渲染目标在框的颜色上有所区分。 当normal_render为0时，当前告警用红框+warning标志+红色底色渲染，历史告警用黄框
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
1]，默认值为0。 "0"：表示绘制只当前告警的目标边框，渲染方式见normal_render字段介绍； "1"：表示在画面中绘制所有告警过的违停共享单车，新增的告警目标与其余渲染目标在框的颜色上有所区分。 当normal_render为0时，当前告警用红框+warning标志+红色底色渲染，历史告警用黄框
465],[1850,450],[1905,1013],[515,1050]]。 region_id Int 区域的ID号。 count Int 当前时刻，区域的人流统计量。 热力图检测的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 热力图检测周期，单位时间秒。 heat_image_base64
配置完成后，单击“确认”。 在“任务中心”页面可以通过作业的作业名称和视频源名称查找指定作业。根据作业状态来判断作业是否正常运行。 当创建的作业处于“运行中”时，按照创建作业时选择的输出类型和路径去查看作业结果。 父主题： 使用云上入侵检测算法
_of_resources type_like 否 String 模糊查询字段，枚举值： batch_task_name|publish_service_name name_like 否 String 模糊查询名称,需要与type_like搭配使用来实现是通过batch_task
page_size 否 Integer 分页每页显示的条目 page_num 否 Integer 第几页 name 否 String 模糊查找参数，可以按分组名称进行模糊查找 status 否 String 状态level筛选，可选值（1、2、9） access_type 否 Array of strings
created_at String 任务创建的时间 updated_at String 任务最近一次状态更新的时间 state String 任务当前的状态，分别为PENDING（等待中），RECOVERING（恢复中），STARTING（启动中），UPGRADING（升级中），CREA
用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scope 否 String 模糊查找参数，可选，根据名称查找 scope_name 否 String 模糊查找参数字段名，可选，名称(取值source_name)或分组名称(取值group_name) status
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json from wsgiref.simple_server
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import json from wsgiref
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