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使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略,目前Nginx Ingress支持基于H
AHPA通过对工作负载的历史指标进行监控,以周为维度进行建模,因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据(至少一周,至多八周),利用统计学原理分析建模。随后每分钟一次,根据当前时间点的历史监控数据,结合未来一段时间窗口的历史数
的包含大量的计算密集型任务,开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台,充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度
Service,OBS)提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力,可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。 标准接口:具备标准Http Restful API接口,用户必须通过编程或第三方工具访问对象存储。 数据共享:服务器
read.textFile("obs://gene-container-gtest/sample-1g") var hdfs = spark.read.textFile("hdfs://192.168.1.184:9000/user/hadoop/books/sample-1g") 下述命令开始正式计算:
用户可以按照上述格式对监控任务进行创建、修改、及删除,当前仅支持最多10个监控任务的创建,且多个监控任务匹配到同一个监控后端时,每一个监控后端将会产生监控任务数量的监控指标。 修改或删除监控任务,都将导致丢失原有监控任务所采集的监控数据,请谨慎操作。 用户卸载插件后,用户之前配置的监控任务Mo
登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”。 单击工作负载操作列的“监控”,即可查看Pod的CPU、内存、网络I/O等监控大盘。 通过Pod内存监控查看内存增长曲线,确定异常出现时间。 根据监控、内存增长时间点、日志、进程名等信息,排查Pod内对应进程是否存在内存泄漏。
容器隧道网络模型说明 容器隧道网络模型 容器隧道网络是在主机网络平面的基础上,通过隧道封装技术来构建一个独立的容器网络平面。CCE集群容器隧道网络使用了VXLAN作为隧道封装协议,并使用了Open vSwitch作为后端虚拟交换机。VXLAN是一种将以太网报文封装成UDP报文进行隧道传输的协议,而Open
步骤一:安装云原生监控插件 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件中心”。 在“插件中心”页面右侧找到云原生监控插件,单击“安装”。 建议您关注以下配置,其他配置可按需进行设置。详情请参见云原生监控插件。 数据存储配置:必选本地数据存储,可选监控数据是否对接AOM或三方监控平台。
收集、管理和分析,以及按周期防爆处理,详情请参见日志概述。 监控 控制面指标:控制面指标监控有助于识别控制节点的问题风险,详情请参见监控Master指标。 应用指标:CCE支持对集群中的应用程序进行全方位的监控。除了监控Kubernetes标准指标外,您还可以在应用程序中上报符合
云容器引擎提供多维度的监控和告警功能,配置监控告警,以便于异常时及时收到告警并进行故障定位。 云监控服务AOM:CCE默认的基础资源监控,覆盖详细的容器相关指标,并提供告警配置能力。 开源Prometheus:面向云原生应用程序的开源监控工具,并集成独立的告警系统,提供更高自由度的监控告警配置。
的容器服务,提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能,在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势,满足企业在构建容器云方面的各种需求。 简单易用 通过WEB界面一键创建CCE Standard、CCE Turbo、CCE Autopilot三种集群,支持管理虚拟
化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群,但是自建集群往往有着沉重的运维负担,需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案,伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。 在性能方面,自建集群的规模固定,可扩展性又比较弱,在业务流量高峰期无法实现自适应
cie-collector:表示安装云原生监控插件。 log-agent:表示安装云原生日志采集插件。 virtual-kubelet:表示安装CCE突发弹性引擎(对接 CCI)插件。 version 否 String 插件版本。 可登录CCE控制台,在“插件管理”中单击插件名称,在插件详情页面的“版本记录”
虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群,但是自建集群往往有着沉重的运维负担,需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。企业自运维大批镜像资源,意味着要付出高昂的运维、人力、管理成本,且效率不高。 容器镜像服务支持Linux、ARM等多架构容器镜像
云原生告警是可观测性体系里面比较重要的一环。在云原生告警中,除了传统的CPU、内存等资源使用量的告警以外,还有容器重启等事件告警、应用访问失败等自定义的监控指标告警。 CCE的云原生告警能力是由AOM服务提供的,支持指标和事件的告警。同时,CCE集群详情中增加了告警中心能力,能支持快速配置资源等常用告警和告警查看。
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本:使用监控指标和实际账单作为输入,通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本,结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中,Pod的使用量为当前采样时刻下申请量(Request)和实际使用量(Real
已开通成本洞察功能 约束与限制 由于实际账单的获取存在两天时间延迟,开通成本洞察后,成本洞察成本数据会延迟2天显示。 使用成本洞察期间,需要保证云原生监控插件运行正常,否则影响成本洞察中命名空间、工作负载、节点池等相关视图的呈现。 操作入口 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏中的“云原生成本治理
配置节点故障检测策略 节点故障检查功能依赖node-problem-detector(简称:npd),npd是一款集群节点监控插件,插件实例会运行在每个节点上。本文介绍如何开启节点故障检测能力。 前提条件 集群中已安装CCE节点故障检测插件。 开启节点故障检测 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。
在左侧导航栏中选择“插件中心”,确认CoreDNS插件状态为“运行中”。 单击CoreDNS插件名称,查看插件实例列表。 单击CoreDNS实例的“监控”按钮,查看实例CPU、内存使用率。 如实例已达性能瓶颈,则需调整CoreDNS插件规格。 单击CoreDNS插件的“编辑”按钮,进入插件详情页。