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CloudPond与中心云之间的网络中断了怎么办？数据是否会发生丢失？ - 智能边缘小站 CloudPond
发生网络中断时，华为云运维团队将协助您定位问题，尽快消除网络故障。 网络闪断：部分云服务的监控数据可能会发生丢失，CloudPond和中心云之间的数据互通会出现短暂问题，网络恢复后通信可自动恢复正常。 中断时间不超过24小时：监控管理可能无法正常上报指标（指标数据缓存到CloudPond本地），Cl
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转储数据库审计日志 - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)
GaussDB(DWS)记录数据库中的连接和用户活动相关信息。这些审计日志信息有助于用户监控数据库以确保安全、进行故障排除及定位历史操作记录。GaussDB(DWS)的审计日志默认存储于数据库中，用户可以将审计日志转储到OBS中，便于负责监控数据库中活动的用户查看这些日志信息。 非OBS场景下，此功能不可用。
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CloudTable OpenTSDB输出流 - 数据湖探索 DLI
时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进行永久存储，索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 表格存储服务（CloudTable），是基于Apache HBase提供的分布式、可伸
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CPU使用率高问题排查与优化 - 云数据库 GaussDB(for MySQL)
8分左右开始变慢，应用有超时的报错。 原因分析 查看CPU使用率监控指标，发现在16:08分左右实例的CPU使用率开始飙升到100%，且一直持续在高位线。 图1 CPU使用率 查看QPS、慢SQL数以及活跃连接数监控指标，发现在16:08分左右QPS突增，活跃连接数上涨，最终业务侧有较多的慢SQL产生。
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方案概述 - 应用平台 AppStage
发现与注册、配置管理、负载均衡、数据监控以及分布式调用链等的开发工作。通过Spring Cloud提供的简易框架，开发者能够基于Spring Boot轻松实现微服务项目的构建。 然而，除了开发阶段的便捷性外，我们还需要关注应用的部署、运维和监控等方面，以确保微服务应用在生产环境中
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Grafana - 云容器引擎 CCE
Grafana 插件简介 Grafana是一款开源的数据可视化和监控平台，可以为您提供丰富的图表和面板，用于实时监控、分析和可视化各种指标和数据源。 安装插件 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到Grafana，单击“安装”。 在安装插件页面，设置“规格配置”。
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CCE节点故障检测 - 云容器引擎 CCE
CCE节点故障检测 插件简介 CCE节点故障检测插件（node-problem-detector，简称NPD）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。n
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设置网盘告警规则 - 区块链服务 BCS
Operations Management），为技术支持工程师提供一站式立体运维平台，实时监控服务、资源运行状态，通过指标、告警与日志关联分析，快速锁定问题根源，保障业务顺畅运行。 接下来介绍如何基于AOM服务来监控区块链实例所使用网盘（即文件存储）的磁盘状况。当技术支持工程师收到磁盘空间不足
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集群 - MapReduce服务 MRS
集群 选择“主机 > 资源概况 > 集群”，可同时查看FusionInsight Manager内各集群的资源监控页面，如图1所示。 系统默认显示1小时的监控数据。用户可单击自定义时间区间，缺省时间区间包括：1小时、2小时、6小时、12小时、1天、1周、1月。 图1 集群资源概况
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CloudTable OpenTSDB输出流 - 数据湖探索 DLI
时间点上收集到的数据，这类数据反映了一个对象随时间的变化状态或程度。支持秒级别数据的采集监控，进行永久存储，索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。 表格存储服务（CloudTable），是基于Apache HBase提供的分布式、可伸
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备份ClickHouse业务数据 - MapReduce服务 MRS
根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 主备集群中，远端备份至HDFS，需要确保ClickHouse的HADOOP_RPC_PROTECTION配置项与HDFS的hadoop.rpc.protection配置项保持一致。
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详解 Apache SkyWalking 的跨进程传播协议
er），是 BASE64 编码的字符串，其内容是客户端用于访问目标服务的网络地址（不一定是 IP + 端口）。 Header值示例 上面的说明太干了，我们来举一个具体的例子，可以更好的理解。 有两个服务，分别叫onemore-a和 onemore-b，用户通过HTTP调用o
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Java的类/方法/字段注释详解
一个程序的可读性，关键取决于注释。如果一个程序想二次开发，要读懂前面的程序代码，就必须在程序中有大量的注释文档，所以对于一个优秀的程序员来说，学会在程序中适当地添加注释是非常重要的。 注释除了帮助别人了解编写的程序之外，还对程序的调试、校对等有相当大的帮助。当程序具体运
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java封装FlinkSQL写Hudi
PARTITIONED BY (`p`) WITH (\n" +"'connector' = 'hudi',\n" +"'path' = 'hdfs://hacluster/tmp/hudi/stream_mor',\n" +"'table.type' = 'MERGE_ON_READ'
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MapReduce常见问题 - MapReduce服务 MRS
ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapReduce任务运行失败，Appli
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HetuEngine与其他组件的关系 - MapReduce服务 MRS
件如表1所示。 表1 HetuEngine依赖的组件 名称 描述 HDFS Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），提供高吞吐量的数据访问，适合大规模数据集方面的应用。 Hive 建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive
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可观测性 — Overview
所以，云原生可观测性不仅包含了传统监控的能力，更多的是面向业务，强调将业务全过程透明化的理念。 可观测性的维度 基础设施层 从基础设施层来看，这里的可观测性与传统的主机监控有一些相似和重合的地方，比如：计算、存储、网络等主机资源的监控，对进程、磁盘 IO、网络流量等系统指标的监控等。
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GaussDB(DWS) 与Hive在功能上有哪些差别？
e是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS) 是基于Postgres的MPP的数据仓库。Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS) 的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。Hive不支持索引，GaussDB(DWS)
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创建MRS Hive连接 - 表格存储服务 CloudTable
创建MRS Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs
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使用命令行运行Loader作业 - MapReduce服务 MRS
指定参数值为“hdfs”表示Hadoop端使用HDFS。 在导入作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”和数据导入到HDFS里存储的保存目录“-outputDirectory”。 在导出作业中，支持修改启动的map数量“-extractors”、从HDFS导出时的输
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