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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
在本地Windows环境中调测IoTDB应用 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK，不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在
快速开发HBase应用 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HB
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
创建FlinkServer作业写入数据至HDFS文件系统 本章节适用于MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍HDFS作为sink表的DDL定义，以及创建sink表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。
Java样例代码 功能介绍 实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印或者输出写入到Kafka中。 Spark Streaming Write To Print代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples
在集群外节点运行PrestoJDBCExample缺少证书 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常，但在集群外节点运行PrestoJDBCExample连接开启Kerberos认证的集群缺少证书，报错如下:
HBase应用开发规则 Configuration实例的创建 该类应该通过调用HBaseConfiguration的create()方法来实例化。否则，将无法正确加载HBase中的相关配置项。 正确示例： //该部分，应该是在类成员变量的声明区域声明 private Configuration
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下。 以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt：数据输入文件
创建集群并执行作业 功能介绍 创建一个MRS集群，并在集群中提交一个作业。该接口不兼容Sahara。 （建议优先使用创建集群V2接口和创建集群并提交作业V2接口来完成创建集群或创建集群并提交作业的功能） 支持同一时间并发创建10个集群。 使用接口前，您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网
个人私有化数据，避免慢盘隔离时对业务造成影响； 自动触发慢盘隔离动作后，对于原来写两副本数据存在单副本运行的场景，存在一定风险，请知；同时华为侧运维人员会尽快对慢盘进行替换； 慢盘自动隔离能力支持单节点同时出现多个慢盘【默认配置为4】时自动隔离节点，此时该节点会变成隔离状态，客户
在本地Windows中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 在本地Windows中调测HDFS程序
Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能
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