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YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol
的参数表格添加相应配置信息。单击“导入”。 选择导入的类型。 导出的文件 通过算子导出的json文件导入字段的配置信息。 指导的模板 通过根据算子模板手动编写txt文件，将字段配置信息导入到算子中。 单击，选择上传文件对应路径。 单击“上传”，字段的配置信息将会导入到算子。 导出操作
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeytab”中的文件路径必须以“file://”开头，后面为绝对路径。 Client { com.ibm.security
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
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HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
MapReduce Java API接口介绍 关于MapReduce的详细API可以参考官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
HDFS Java API接口介绍 HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/api/index.html。 HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个。 FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。
回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时，建议使用如下jaas.conf文件模板，其中“useKeytab”中的文件路径必须以“file://”开头，后面为绝对路径。 Client { com.ibm.security
Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录； 查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之上的数据。例如HDFS，HBase，Hive。 用户可以方便地创建、管理、执行SQL，并且能够以Excel的形式下载执行的结果。
通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式： 修改作业模板中所有配置项的参数值，调用脚本时引用修改后的作业模板文件。 Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同
通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式： 修改作业模板中所有配置项的参数值，调用脚本时引用修改后的作业模板文件。 Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同
MS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者（Producer）将消
MS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者（Producer）将消
MRS包含了多种大数据组件，用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 用户可以基于系统预置的集群模板快速购买一个集群，也可自行选择组件列表及高级配置特性，自定义购买集群。 表1 MRS集群类型 集群类型 场景介绍 核心组件 Hadoop分析集群
ZooKeeper ZooKeeper基本原理 ZooKeeper与其他组件的关系 ZooKeeper开源增强特性 父主题： 组件介绍
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