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PG_THREAD_WAIT_STATUS 通过PG_THREAD_WAIT_STATUS视图可以检测当前实例中工作线程(backend thread)以及辅助线程(auxiliary thread)的阻塞等待情况。 表1 PG_THREAD_WAIT_STATUS字段 名称 类型
PG_THREAD_WAIT_STATUS 通过PG_THREAD_WAIT_STATUS视图可以检测当前实例中工作线程(backend thread)以及辅助线程(auxiliary thread)的阻塞等待情况。 表1 PG_THREAD_WAIT_STATUS字段 名称 类型
encoding 指定数据文件的编码格式名称,即需要以何编码格式对数据文件进行解析和校验/输出文件为何种编码格式。缺省值为当前数据库的默认客户端编码格式,即client_encoding。 导入外表此处强烈建议指定为文件的编码格式,或根据文件的字符集在导入前对client_enco
encoding 指定数据文件的编码格式名称,即需要以何编码格式对数据文件进行解析和校验/输出文件为何种编码格式。缺省值为当前数据库的默认客户端编码格式,即client_encoding。 导入外表此处强烈建议指定为文件的编码格式,或根据文件的字符集在导入前对client_enco
数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么? 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来,数据管理工具也得到了飞速的发展,大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生,如数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么,又有着怎样的联系,同时,对应的
Query执行流程 SQL引擎从接收SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
SQL查询执行流程 SQL引擎从接收SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
SQL查询执行流程 SQL引擎从接收SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如图1和表1所示。其中,红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的
操作结果。 username text 执行操作的用户名。 database text 数据库名称。 client_conninfo text 客户端连接信息,即gsql,jdbc或odbc等。 object_name text 操作对象名称。 object_details text 操作对象详情。
encoding 指定数据文件的编码格式名称,即需要以何编码格式对数据文件进行解析和校验/输出文件为何种编码格式。缺省值为当前数据库的默认客户端编码格式,即client_encoding。 导入外表此处强烈建议指定为文件的编码格式,或根据文件的字符集在导入前对client_enco
GAUSS-01241 -- GAUSS-01250 GAUSS-01241: "row field count is %d, expected %d" SQLSTATE: 22P04 错误原因:属性个数期望的与实际不一致。 解决办法:"1、从DN端返回给CN端的属性个数出错,属
其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销(E-costs值)包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西,并没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去。虽然这个时间可能在实际的总时间里占据相当重要的分量,但是被优化器忽略了,因为它无法通过修改规划来改变。 SQL Diagnostic
SMP适用场景与限制 背景信息 SMP特性通过算子并行来提升性能,同时会占用更多的系统资源,包括CPU、内存、网络、I/O等等。本质上SMP是一种以资源换取时间的方式,在合适的场景以及资源充足的情况下,能够起到较好的性能提升效果;但是如果在不合适的场景下,或者资源不足的情况下,反
实时数仓简介 实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库,数据来源于上游的其他数据库或者应用,同时要求入库后的数据要能及时查询,对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两
其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销(E-costs值)包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西,并没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去。虽然这个时间可能在实际的总时间里占据相当重要的分量,但是被优化器忽略了,因为它无法通过修改规划来改变。 SQL Diagnostic
其它开销参数将参照它来设置。 每个节点的开销(E-costs值)包括它的所有子节点的开销。 开销只反映了优化器关心的东西,并没有把结果行传递给客户端的时间考虑进去。虽然这个时间可能在实际的总时间里占据相当重要的分量,但是被优化器忽略了,因为它无法通过修改规划来改变。 SQL Diagnostic
2.5GB,占用的物理内存约为50MB。 异常处理 如果在JVM中发生异常,PL/Java的异常处理机制会将异常时JVM的堆栈信息输出到客户端。 日志 PL/Java使用标准的Java Logger。 因此,用户可以通过如下方式记录日志: Logger.getAnonymousLogger()
实时数仓简介 实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库,数据来源于上游的其他数据库或者应用,同时要求入库后的数据要能及时查询,对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两
实时数仓简介 实时数仓需要支持将insert+upsert+update等操作实时快速入库,数据来源于上游的其他数据库或者应用,同时要求入库后的数据能及时查询,并对于查询的效率要求很高。 目前GaussDB(DWS)传统数仓已有的行存表或者列存表都无法同时满足实时入库和实时查询两
SMP手动调优建议 如果想手动进行SMP调优,需要熟练掌握SMP相关参数配置建议,并了解本节内容。 使用限制 系统的CPU、内存、I/O和网络带宽等资源充足。SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会引起资源消耗的增加,当上述资源成为瓶颈的情况下,SMP无法