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已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn”。 选择“配置 > 全部配置”，搜索参数“yarn.acl.enable”，修改参数值为“true”。如果该参数值已经为“true”，则无需处理。
的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN Client。 YARN
的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN Client。 YARN
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。
情况，等待转移任务结束后再进行后续操作。 配置RSGroup 创建RSGroup 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase > RSGroup管理”。 单击“添加RSGroup”按钮，在弹出的添加RSGroup页面填写新增的RSGro
情况，等待转移任务结束后再进行后续操作。 配置RSGroup 创建RSGroup 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > HBase > RSGroup管理”。 单击“添加RSGroup”按钮，在弹出的添加RSGroup页面填写新增的RSGro
ne中进行统一分析。 IoTDB时序数据库：时序数据分析的核心组件，提供海量时序数据的存储和计算能力。 离线加载：IoTDB提供的数据导入工具，可以将本地csv文件批量导入到IoTDB中。 数据访问：提供JDBC/Restful的访问接口供应用程序访问，也可以直接提供IoTDB的生态插件与Grafana对接。
提供自动化物化视图的创建，无需手动执行SQL创建物化视图（推荐使用） 配置HetuEngine智能物化视图能力 查看物化视图自动化任务记录 看任务执行情况，帮助评估集群运行健康状况 查看HetuEngine物化视图自动化任务 父主题： 配置HetuEngine物化视图
说明 MySQL Tools Doris采用MySQL协议，高度兼容MySQL语法，支持标准SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问Doris，并支持与BI工具无缝对接。 FE 主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。 BE 主要负责存储数据、执行查询计划、副本负载均衡。
HA方案和设置ThriftServer连接的超时时间。 ThriftServer HA方案，当ThriftServer主节点发生故障时，备节点能够主动切换为主节点，为集群提供服务。Beeline和JDBC客户端代码两种连接方式的操作相同。 连接HA模式下的ThriftServer，连接字符串和非HA模式下的
DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置”。 选择“全部配置”。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。
设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1
置的是150，建议不超过200。 部署负载均衡组件，查询基于负载均衡组件进行，避免单点查询压力太大影响性能。 ClickHouse支持连接集群中的任意节点查询，如果查询集中到一台节点，可能会导致该节点的压力过大并且可靠性不高。建议使用ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务，均衡查询负载，提升可靠性。
INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入Kafka的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。
"locked":false,"userRoles":["System_administrator"],"userGroups":["hive","hadoop","supergroup"],"indepdtType":"NONE","domainUser":false,"synchroStatus":"SYNCHRO"
计算结果。 优点：不需要有大的状态后端存储，整体计算资源压力要小于基于状态后端的方案。 缺点：需要依赖于数据格式，常见的方式通过CDC采集工具，将数据采集到Kafka，然后Flink读Kafka数据进行计算。 通过changelog数据解决 changelog与CDC格式的数据类
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
支持基于Event Time的聚合计算，支持对迟到数据的处理。 支持对流式数据的去除重复数据操作。 支持状态计算。 支持对流处理任务的监控。 支持批流join，流流join。 当前JOIN操作支持列表如下： 左表 右表 支持的Join类型 说明 Static Static 全部类型
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