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检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf.Test --master yarn-client 客户端安装目录/Spark/spark1-1.0-SNAPSHOT.jar;，排查是否引入了非法字符。 如果是，修改非法字符，重新执行命令。 重新执
que格式的数据，而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit）
--enable-cleartext-plugin -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 在安装了MySQL客户端的节点执行以下命令启用mysql_clear_password插件，再重新连接Doris即可。 export LIBMY
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径，建议写全路径。 说明： 当作业需要以
servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192.168.12.25:21005 specific_jars “客户端安装目录/Flink/flink/lib/flink-connector-kafka-*.jar”包路径，建议写全路径。 说明： 当作业需要以
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topi
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=hbase_sample_table -Dindexspecs.to.add='IDX1=>info:[name->String]' -Dindexnames.to.build='IDX1' 然后用户
提供内存级I/O 吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发，具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio
提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息，请参见：https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
/random”的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据，导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具： yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools： systemctl start
使用KafkaStreams统计数据 功能简介 以下提供High level KafkaStreams API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topi
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
fo会执行kill -3将jstack信息打印到.out日志文件里，从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HBase实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HBase的实例节点，在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab
ClickHouse日志详细信息 日志类型 日志文件名 描述 ClickHouse相关日志 /var/log/Bigdata/clickhouse/clickhouseServer/clickhouse-server.err.log ClickHouseServer服务运行错误日志文件路径。
nfo会执行kill -3将jstack信息打印到.out日志文件里，从而导致.out日志文件过大。 处理步骤 在每个HDFS实例的节点上部署定期清理.out日志文件的定时任务。后台登录HDFS的实例节点，在crontab -e中添加每天0点清理.out日志的定时任务。 crontab
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