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、模型端口、模型名称等参数，原生TFServing镜像可以快速启动提供服务，并支持gRPC和HTTP Restful API的访问方式。 Triton是一个高性能推理服务框架，提供HTTP/gRPC等多种服务协议，支持TensorFlow、TensorRT、PyTorch、ONN
"s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ sed -i "s@http://.*security.ubuntu.com@http://repo
在Windows的“服务”中，找到Grafana，将其开启，如果已经开启，则直接进入4。 登录Grafana。 Grafana默认在本地的3000端口启动，打开链接http://localhost:3000，出现Grafana的登录界面。首次登录用户名和密码为admin，登录成功后请根据提示修改密码。 父主题：
SUPPORT_REGIONS = ['cn-southwest-2', 'cn-north-9'] OPENSTACK_METADATA = "http://169.254.169.254/openstack/latest/meta_data.json" OBS_BUCKET_PREFIX
Gallery在数据库中做了加密处理。其中，加密算法采用了国际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI应用时，支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐用户使用更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模
自定义运行参数的Key值，不超过128个字符。 当需要通过Header（http消息头）携带自定义运行参数至在线服务时，可以配置。 配置项值 可选 自定义运行参数的Value值，不超过256个字符。 当需要通过Header（http消息头）携带自定义运行参数至在线服务时，可以配置。 可以设置以下三种场景：
"s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ sed -i "s@http://.*security.ubuntu.com@http://repo
"s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo.huaweicloud.com@g" /etc/apt/sources.list && \ sed -i "s@http://.*security.ubuntu.com@http://repo
具体计费可见消息通知服务价格详情。 按实际用量付费 发送短信通知费用构成：短信通知条数 发送电子邮件费用构成：电子邮件+外网下行流量 发送HTTP(S)费用构成：HTTP(S)+外网下行流量 运行日志（不开启则不计费） 由云日志服务（LTS）提供日志收集、分析、存储等服务。 部署服务时，开启“
Cluster资源池详情页的配置管理页面中先打开“监控”开关。 开通此功能后，兼容Prometheus指标格式的第三方组件可通过API http://<节点IP>:<端口号>/metrics获取ModelArts采集到的指标数据。 开通前需要确认使用的端口号，端口号可选取1012
在ModelArts运行态的Notebook容器中，采用动态挂载特性，将OBS对象存储模拟成本地文件系统。其本质是通过挂载工具，将对象协议转为POSIX文件协议。挂载后应用层可以在容器中正常操作OBS对象。 动态挂载适用于哪些使用场景 场景1：数据集预览和操作，将承载数据集的OBS挂载至
据源，类型选择Prometheus。 备注：xx.xx.xx.xx为Grafana的所在宿主机的IP地址 图1 Prometheus 在HTTP的URL输入框中输入Prometheus的IP地址和端口号，单击Save&Test： 图2 IP地址和端口号 至此，指标监控方案安装完成。指标监控效果展示如下：
在线服务预测报错MR.0105 问题现象 部署为在线服务，服务处于运行中状态，预测时报错：{ "erno": "MR.0105", "msg": "Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面
名称 说明 方式一 ModelArts Notebook 该环境为在线调试环境，主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点：可快速、低成本地搭建环境，使用标准化容器镜像，官方Notebook示例可直接运行。 缺点：由于是容器化环境因此不如裸机方式灵活，例如不支持root权限操作、驱动更新等。
requirements.txt -i http://mirrors.myhuaweicloud.com/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com pip install mpi4py -i http://mirrors.myhuaweicloud
/home/ma-user/sdwebui RUN cd /home/ma-user/sdwebui && git config --global http.sslVerify false && git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) Step5 请求推理服务 另外启动一个terminal，使
I引擎”。 “容器调用接口” 当“AI引擎”选择“Custom”时，才会显示该参数。 模型提供的推理接口所使用的协议和端口号，缺省值是HTTPS和8080，端口和协议需要根据模型实际定义的推理接口进行配置。 “健康检查” 用于指定模型的健康检查。使用Custom引擎时，会显示该参
修改Dockerfile，增加如下命令： RUN source /home/ma-user/.bashrc && \ git config --global http.sslVerify false && \ cd ./AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/
使用Gallery CLI配置工具上传文件 在服务器（ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器）上登录Gallery CLI配置工具后，通过命令“gallery-cli upload”可以往AI Gallery仓库上传资产。 命令说明 登录Gallery
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