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apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。
Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍，请参见：https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。 图4 Agent数据传输流程 Flume采用基于Tr
0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/org/apache/hadoop/fs/FileSystem.html#globStatus(org.apache.hadoop.fs.Path) MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop
apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。
表输入：关系型数据输入步骤，配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入：HBase表输入步骤，配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输入：HTML网页数据输入步骤，配置获取HTML网页文件目标数据到指定字段。 Hive输入：Hive表输入步骤，配置Hive表的列定义到指定字段。 Spark输
tp://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engine。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki
兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。 使用oracle-connector时，要求给连接用户赋
/opt/Bigdata/third_lib/Hive 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”，勾选所有的HiveServer实例，选择“更多 > 重启实例”，重启HiveServer实例。 在Maven中心仓下载“commons-httpclient-3
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。
security.component.80.doc/security-component/jsse2Docs/matchsslcontext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。
表输入：关系型数据输入步骤，配置数据库的指定列为输入的字段。 HBase输入：HBase表输入步骤，配置HBase表的列定义到指定字段。 HTML输入：HTML网页数据输入步骤，配置获取HTML网页文件目标数据到指定字段。 Hive输入：Hive表输入步骤，配置Hive表的列定义到指定字段。 Spark输
在“全部分类”页签单击“云主机ECS”。 在“选择日志流”中，“所属日志组”和“所属日志流”选择创建的日志组和日志流名称，单击“下一步”。 在“选择主机组（可选）”中勾选2创建的主机组，单击“下一步”。 在“采集配置”中，输入“采集配置名称”和“路径配置”，单击“下一步”。 路径配置： 采集路径可以配置多条
操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设
tp://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.html#distributed-sql-engine。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki
选择和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表2。 表2 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 CSV文件输入 HBase输出 HTML输入 HBase输出 固定宽度文件输入 HBase输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设
ySQL数据库”时，数据库用户不允许为root用户，请参考4~6新建用户并为该用户进行赋权。 单击“新建用户”，创建一个非root用户，并勾选“全局权限”中所有的权限。 如果是配置Ranger外置RDS数据连接，可以只选择SELECT、INSERT、CREATE、RELOAD、CREATE
apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。
HDFS完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html HDFS常用接口 HDFS常用的Java类有以下几个： FileSystem：是客户端应用的核心类。常用接口参见表1。 FileSta
/jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id。 vertexid 流图的顶点id。
/jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。 /:* 对Web前端的静态文件（如HTML，CSS或JS文件）的请求。 表1中变量的介绍请参见表2。 表2 变量说明 变量 说明 jobid job的id vertexid 流图的顶点id
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