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  • 使用MindStudio完成RARE_Resnet34_vd模型开发

    工具导入并转换成离线模型,并可一键式自动生成模型接口,方便开发者基于模型接口进行编程,同时也提供了离线模型的可视化功能。1.3 MindStudio安装MindStudio的安装包可以通过官方网站获取,链接如下:cid:link_3安装方法可以参考用户指导手册中的安装部分,链接如

    作者: yd_291504910
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  • 使用JavaScript | Python | Java | C++解决从罗马数字转换到阿拉伯数字

    X可以放在L(50)和C(100)之前制作40和90。 C可以放在D(500)和M(1000)之前制作400和900。 给定罗马数字,将其转换为整数。 例子: 范例1: 输入: s =“ III” 输出: 3 范例2: 输入: s =“

    作者: 海拥
    发表时间: 2022-01-12 03:07:17
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  • FTP协议

    通过三次握手建立通道,然后FTP服务器将通过这个端口进行数据的传送。很多防火墙在设置的时候都是不允许接受外部发起的连接的,所以许多位于防火墙后或内网的FTP服务器不支持PASV模式,因为客户端无法穿过防火墙打开FTP服务器的高端端口;而许多内网的客户端不能用PORT模式登陆FTP服务器,因为从服务器的TCP

    作者: scu-w
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  • 服务运行时动态挂载JavaAgent和插件——Sermant热插拔能力解析

    dy提供的类文件转换器实现了一种可重入的类转换器,在插件动态安装时,虽然目标方法已经被已安装的插件增强过了,但此时还是会触发类文件转换(因为动态安装插件的过程是独立的),当触发类文件转换时,所有相关的类文件转换器都会被唤醒,再次触发类文件转换过程。每次可重入类转换器被唤醒时,将发生以下行为:

    作者: 华为云开源
    发表时间: 2024-02-06 14:43:57
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  • 【精选单品】要低成本、高可靠、数据安全,海量视频监控图像资源怎么选?

    像资源通过视频网闸或防火墙等安全边界设备接入视频专网中视频图像共享平台。用户根据各自权限可通过手机、计算机客户端对权限内的图像进行实时查看和录像调取。支持基于互联网的视频实时查看、录像回放以及设备控制,具备秒级开流、流畅稳定、海量并发、数据安全的特点。产品部署在鲲鹏云端,全方位安

    作者: 云商店
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  • 使用 Vagrant+Docker 构建 PHP 最优开发环境

    宿主机 安装 首先需要安装 Vagrant 和 VirtualBox 这两个程序。 Vagrant:下载地址VirtualBox:下载地址 选择你系统对应的最新版本,安装步骤不用细细的讲。 导入镜像 1 2 3 4 5 # 创建 vagrant 镜像配置目录 $ mkdir

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-26 18:05:23
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  • MQTT协议分析—Wireshark使用基础

    其对我们的电脑进行更改,如下图。之后一直点击Next->I Agree-> Next->“选择安装路径” ->Next->Install,即可完成安装,以下图片是我配置的选项均为默认配置。    Wireshark基本使用打开Wireshark后会得到如下界面,提示你选择一个网卡

    作者: 樊心昊
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  • 靶场实操|红日1

    发现还有一个yxcms的 应该是有一个页面的 用浏览器打开 因为是靶场的缘故 直接告诉了后台地址和用户账号密码 正常情况下 是没有这些的 需要通过常规的渗透手段 进行获取 因为有了地址和密码 就直接登录后台 然后首先就是看看有什么地方可以getshell 发现sql执行

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-05-31 22:14:20
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  • 用Numpy对Pandas对象变形到底有多简单?

    等价于: np.vstack([result[0], result[1]]) # 等价于(concatenate的axis参数默认值为0,可以省略): np.concatenate([result[0], result[1]]) 1234567 由于python并不支持np.r_

    作者: 小小明-代码实体
    发表时间: 2021-10-11 15:24:04
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  • element-ui table组件适应性问题(横向滚动条)

    通过网络查询的解决方案如下: 方案一:尝试在渲染后修改数据让table重绘 在配置化组件的updated钩子更新 columns 数据(中间需做一层转换,禁止直接修改 props),但 table 貌似不会将数据进行双向绑定,所以 table 没有出现改变,也就不会触发第二次宽度计算。

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2024-04-11 09:06:19
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  • kafka搭建

    注意:前期步骤,最小化安装配置yum,安装bash-completion,安装vim,安装net-tools,关闭防火墙,关闭SELINUX,hosts表,免密登录。 1、上传并解压kafka [root@win1 soft]# tar -zxvf kafka_2.11-2.1

    作者: 考过IE励志当攻城狮
    发表时间: 2021-02-28 00:08:42
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  • 【趁热打“帖”】BC20模块使用LWM2M协议接入华为IoT平台

    设置华为物联网平台的地址和端口我们先看AT指令集(BC20 LwM2M AT Commands Manual)的目录,发现指令并不多,而且每条指令的用途写的非常清楚。对接信息里查看设备接入的IP地址与端口查AT指令与对接信息我们输入下方的指令进行配置平台地址与端口:AT+QLWSERV="49

    作者: Micah
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  • STM32L4单片机基础——使用ADC读取MQ2的烟雾浓度数据

    Converter,即模拟-数字转换器,可以将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号,进而使用数字电路进行处理,称之为数字信号处理。 STM32L431xx 系列有 1 个 ADC,ADC 分辨率高达 12 位,每个 ADC 具有多达 20 个的采集 通道,这些通道的 A/D 转换可以单次、连续、扫描或间断模式执行。

    作者: mculover666
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  • Linux新syscall:mseal,传统shellcode的克星

    打个比方,就像是给老房子加了一层防火墙,再怎么乱扔火柴也点不着了。 3. mseal对数据篡改的强力防护 除了防止代码执行,mseal还能对付数据篡改类的攻击。比如,在浏览器的JIT编译(即时编译)过程中,某些内存区域会在读写和执行权限之间来回切换,攻击者可以利用这个特点来篡改数

    作者: 老码小张
    发表时间: 2024-11-05 18:40:04
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  • 【音视频】M3U8与HLS基本概念与示例展示

    文件中列出了视频片段的 HTTP 地址,播放器通过这些地址逐个下载视频片段并进行播放。 更详细地解释: HLS 传输 M3U8 文件: HLS 的核心是一个或多个 M3U8 播放列表文件,这些文件包含了视频片段(或音频片段)的 HTTP 地址。 M3U8 文件内容:

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2024-07-28 20:29:23
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  • 并发编程进阶-03

    的线程是映射到操作系统的原生线程之上的。如果要挂起或者唤醒一个线程,都需要操作系统帮忙完成,而操作系统实现线程之间的切换时需要从用户态转换到内核态,这个状态之间的转换需要相对比较长的时间,时间成本相对较高,这也是为什么早期的 synchronized 效率低的原因。庆幸的是在 Java6

    作者: kwan的解忧杂货铺
    发表时间: 2024-08-11 23:11:34
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  • Calico BGP RouteReflector策略实践

    U16G即可)。需要在虚拟机上安装如下软件工具: Docker go开发环境 Kind(kubernetes兴趣小组开发的一款kuberntes in docker软件,可用来快速搭建k8s测试环境,kind安装需要主机上先安装go,kind安装版本可选v0.20.0版本) C

    作者: 可以交个朋友
    发表时间: 2024-05-27 18:00:41
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  • vue脚手架安装方法——2023年5月28日版本

    vue脚手架安装方法——2023年5月28日版本 目录 node下载 node环境变量配置 npm全局文件夹与缓存文件夹设置 修改国内的【阿里】镜像 查看vue信息 安装VUE与路由 安装vue客户端 安装vue init 查看vue版本 配置新环境变量 创建Vue项目

    作者: 红目香薰
    发表时间: 2023-05-29 00:17:14
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  • 七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - 第二天 在 Windows 上配置 SQLite环境

    简介 SQLite零配置的、无需服务器 不需要安装任何数据库服务器,目前我本机上(Windows10)还没有安装SQLite任何环境,可以直接创建一个.db格式的文件作为SQLite测试数据库。 SQLite数据库管理工具下载 官网下载地址:https://sqlite

    作者: 追逐时光者
    发表时间: 2023-11-25 09:49:15
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  • 使用Python实现深度学习模型:序列建模与生成模型的博客教程

    = build_generator(latent_dim) discriminator = build_discriminator(seq_length, num_features) discriminator.compile(loss='binary_crossentropy'

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-07-02 09:31:54
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