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表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 end_time 是 Long 监控信息的截止时间。
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 status 否 String
FAQ CUDA和CUDNN run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 ModelArts环境挂载目录说明 infiniband驱动的安装 如何保证训练和调试时文件路径保持一致 父主题: 专属资源池训练
指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 在安装容器引擎的机器上执行如下命令,为镜像打标签。 docker tag [镜像名称1:版本名称1]
update_job_configs请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 description 是 String 需要更改的训练作业的描述信息。 无成功响应参数 表3 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String 调用失败时的错误信息,调用成功时无此字段。
使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
/v2/{project_id}/processor-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数,取值范围[1
发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题: AI Gallery(新版)
主流开源大模型基于LIte Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
时出现。 engine_id 是 Long 训练作业选择的引擎规格ID,默认为“1”。填入model_id后app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。请从查询作业引擎规格接口获取引擎规格ID。 model_id 是 Long 训练作业的内置模型ID。
资源池推理服务一直初始化中如何解决 问题现象 创建资源池时作业类型选择了推理服务,资源池创建成功后推理一直显示“环境初始化。 原因分析 专属池网段和推理微服务dispatcher网段冲突,导致专属池上的VPCEP终端节点无法创建,该region无法使用此网段创建包含推理服务的资源池。
地吗? ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件,属于内网还是公网访问? 调用ModelArts API接口创建训练作业和部署服务时,如何填写资源池的参数?
团队标注任务ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 emails 是 Array of strings 标注成员的邮箱列表。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg
参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 Long 训练作业的ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success
bs_file',recursive=True) 其中,“get_size”为获取文件或文件夹的大小。“recursive=True”表示类型为文件夹,“True”表示是文件夹,“False”为文件。 如果输出结果为一致,表示文件夹复制已完毕。如果输出结果不一致,表示复制未结束。
请排查是否将数据下载至“/cache”目录下,GPU规格资源的每个节点会有一个“/cache”目录,空间大小为4TB。并确认该目录下并发创建的文件数量是否过大,占用过多存储空间会出现inode耗尽的情况,导致空间不足。 请排查是否使用的是GPU资源。如果使用的是CPU规格的资源,“/cache”与代码
推理关键特性使用 量化 剪枝 分离部署 Prefix Caching multi-step 投机推理 图模式 多模态 Chunked Prefill multi-lora guided-decoding 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM
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