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购买算法包并部署到边缘池 边缘算法在使用前需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前，要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。
打架检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "task_id": "a29dfa1bfcdd4a62b3f6048fe6965e8b", "stream_id": "aec5857c
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
遗留物检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例 { "event_type": 327680, "timestamp":1581753322, "stream_id":"08ee
视频源已运行算法作业数量 num_service_config_templates Integer 视频源算法服务配置模板数量 type_config String 视频源配置信息xml url形式： [/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br
视频源数量 group_status GroupStatusDto object 视频源状态 num_batch_task Integer 已配置批量作业数量 表4 GroupStatusDto 参数 参数类型 描述 num_online Integer 在线视频源数量 num_exception
annel_id能够唯一标识该视频源，url为真实的视频源流地址。 按照实际需求修改host和data后，启动脚本后，可以正常访问host配置的url，得到预期的返回结构体； 在视频源创建时，URL填写rest请求的服务端地址，rtsp地址相对位置根据response的数据结构填
作识别。算法可部署于工地、园区等场景，实现对攀爬行为事件的及时检测，保证相应区域及人员的安全。 25 挥手求救检测 个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪，并估计其人体骨架，结合单帧姿态识别和多帧动作识别实现高效准确的个体动作识别。算法可部署于工地、园区等场
该服务对视频中的高密度人群总数进行统计，人数超过阈值时进行告警，并输出告警时的视频原图和告警信息。 边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测 该服务提供了烟火检测功能。当检测到视频中出现烟或者火时，会上报告警信息。
page 否 Integer 偏移量 sort_dir 否 String 展示服务任务时的排序规则 batch_id 否 String 批量配置ID，需要满足正则表达式^[a-z0-9-_]{4,36}$ video_group_id 否 String 视频分组ID（多个ID英文逗号分隔拼接）
时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示缺少用户，则添加一个用户；安装完驱动之后
ce_finished”、“service_concerning”或者“not_deployed” deploy_type String 部署类型，取值为“cloud”或者“edge” alg_class String 算法类别，取值为“self”或者“partner” request_mode
何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。 图1 示例脚本
算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题： 平台API
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
视频智能分析服务通过对泛园区场景的多源、多模态数据进行采集和接入，基于灵活的云上或边缘部署架构，提供面向人、车、物以及事件的多维度感知、认知和决策能力，同时满足不同领域的客户需求。 图1 方案架构图 产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。
GpuInfo 参数 参数类型 描述 name String GPU卡名称 driver_version String GPU卡驱动版本 type String GPU卡类型 capacity String GPU卡容量 表6 NpuInfo 参数 参数类型 描述 name String
告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容 data参数格式说明 字段 类型 说明 event_set List<Object> 输出事件列表。 event_set参数格式说明 字段 类型 说明 bounding_box Object 告警输出对象的的矩形框。 detection_id
/v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_paged 否 Boolean 是否分页 page_size
] } } JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识动态视角井盖缺失检测的输出消息类型。 移动动态视角井盖缺失检测算法其值固定为2621440，对应16进制为
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