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info查看当前thinpool空间使用及剩余量信息，从而定位该问题。如下图： 问题原理 docker devicemapper模式下，尽管可以通过配置basesize参数限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，
String API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型
String API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型
标准版本集群，提供高可靠、安全的商业级容器集群服务。 面向云原生2.0的新一代容器集群产品，计算、网络、调度全面加速。 无用户节点的Serverless版集群，无需对节点的部署、管理和安全性进行维护，并根据CPU和内存资源用量按需付费。 使用场景 - 面向有云原生数字化转型诉求的用户，期望通过容器集群管理应用，获
制。 解决方案 检测到目标cce-controller-hpa插件版本存在兼容性限制，需要集群安装能提供metrics api的插件，例如metrics-server； 请您在集群中安装相应metrics插件之后重试检查 父主题： 升级前检查异常问题排查
费用（元） 弹性云服务器ECS 建议选择按需计费。 虚拟机类型：通用计算增强型 节点规格：4核 | 8GiB 操作系统：Ubuntu 22.04 系统盘：40GiB | 通用型SSD 绑定弹性IP规格：按带宽计费，5Mbit/s。 1 1.2098元/小时 云容器引擎CCE 建议选择按需计费。
除，请使用kubectl get cm -o yaml -n kube-system kubeadm-config来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm：弃用kubeadm alpha kubelet config enable-dynamic命令。 Kubeadm：kubeadm
您可以在节点上执行以下命令查看是否安装CUPS相关服务： systemctl status cups-browsed 显示如下： 结果返回 “Unit cups-browsed.service could not be found.”表示未安装CUPS相关服务，不受漏洞影响。 结果返回“Active”
扩缩容的节点池，只能填一个伸缩组，如果要伸缩默认伸缩组填default options 否 ScaleNodePoolOptions object 节点池伸缩选项配置 表5 ScaleNodePoolOptions 参数 是否必选 参数类型 描述 scalableChecking 否 String 扩容状态检查策略:
创建PVC时动态创建SFS Turbo子目录，实现不同工作负载共享使用SFS Turbo。 前提条件 您已经创建好一个集群，并且在该集群中安装2.3.23及以上版本的CCE容器存储（Everest）。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。
除，请使用kubectl get cm -o yaml -n kube-system kubeadm-config来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm：弃用kubeadm alpha kubelet config enable-dynamic命令。 Kubeadm：kubeadm
kind 否 String API类型，固定值“RemoveNodesTask”。 spec 是 RemoveNodesSpec object 配置信息 status 否 TaskStatus object 任务状态 表4 RemoveNodesSpec 参数 是否必选 参数类型 描述
集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 集群管理规模是指：当前集群支持管理的最大节点数。若选择50节点，表示当前集群最多可管理50个节点。 针对不同的集群规模，控制节点的规格不同，但数量不受管理规模的影响。 集群的多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。
程集（DaemonSet）。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonSet部署在default命名空间下，使用nginx:perl为基础镜像，申请10m CPU，10Mi内存，限制100m
CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 概述 本文主要介绍在CCE集群创建失败时，如何查找失败的原因，并解决问题。 详细信息 集群创建失败的原因包括： ntpd没安装或者安装失败、k8s组件预校验不过、磁盘分区错误等，目前只能尝试重新创建，定位方法请参见定位失败原因。 当前集群规模所需的底层资源不足，请选择其他规模的集群类型后重新创建集群。
检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题描述： CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题解答： 集群删除之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重删除集群。 父主题： 集群运行
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
节点池 节点池概述 新版节点池切换说明 节点池多规格计费说明 创建节点池 扩缩容节点池 管理节点池 节点池管理最佳实践
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
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