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产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。
产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。
Sqlline脚本报import argparse错误 问题 在客户端使用sqlline脚本时，报import argparse错误。 回答 以root用户登录安装HBase客户端的节点，使用hbase用户进行安全认证。 进入HBase客户端sqlline脚本所在目录执行python3 sqlline
主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“导出”，进入作业导出界面。 在“选择导出类型”中选择删除作业类型。 “所有”：表示导出当前所有的作业。 “指定作业”：表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要导出的作业。
原因分析 用户登录Master节点执行命令之前，未设置环境变量。 处理步骤 以root用户登录任意一个Master节点。 执行source 客户端安装目录/bigdata_env命令，设置环境变量。 执行hdfs命令即可成功使用HDFS客户端。 父主题： 使用HDFS
提高导入的稳定性。 max_body_size：用于设置RPC的包大小阈值 ，默认为3GB。如果查询中带有超大 String 类型，或者bitmap类型数据时，可以通过修改该参数规避。 父主题： Doris常见问题
单击“作业迁移”，进入作业迁移界面。 在“源分组”中选择待迁移作业当前所属分组，在“目标分组”中选择待迁移作业的目标分组。 在“选择迁移类型”中选择迁移类型。 “所有”：将源分组所有作业迁移到目标分组。 “指定作业”：将源分组中指定的作业迁移到目标分组。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要迁移的作业。
ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。 使用示例 向表中插入数据： INSERT INTO prod.db.table VALUES (1, 'a'), (2, 'b');
描述：返回由x的所有输入值组成的tdigest。x可以是任何数值类型。 tdigest_agg(x,w)->tdigest 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w）组成的tdigest。w必须大于或等于1。x和w可以是任何数值类型。 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
Sqoop任务运行成功，但HDFS中的CSV文件无内容。 原因分析 由于jar包冲突或者缺少相关jar包导致。 处理步骤 进入Sqoop的安装目录下查找文件。 进入Sqoop节点的“/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/install/FusionInsight-Sqoop-1
Ranger常见问题 安装集群过程中Ranger启动失败 如何判断某个服务是否使用了Ranger鉴权 新创建用户修改完密码后无法登录Ranger Ranger界面添加或者修改HBase策略时，无法使用通配符搜索已存在的HBase表 在Ranger管理界面查看不到创建的MRS用户
主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“导出”，进入作业导出界面。 在“选择导出类型”中选择删除作业类型。 “所有”：表示导出当前所有的作业。 “指定作业”：表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要导出的作业。
brokers: 0. 原因分析 由特殊字符导致获取的ZooKeeper地址变量错误。 处理步骤 登录任意一个Master节点。 执行cat 客户端安装目录/Kafka/kafka/config/server.properties |grep '^zookeeper.connect ='命
单击“作业迁移”，进入作业迁移界面。 在“源分组”中选择待迁移作业当前所属分组，在“目标分组”中选择待迁移作业的目标分组。 在“选择迁移类型”中选择迁移类型。 “所有”：将源分组所有作业迁移到目标分组。 “指定作业”：将源分组中指定的作业迁移到目标分组。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要迁移的作业。
/opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env 编译构建样例代码后可以使用spark-submit提交命令，执行命令
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学
combineByKey() : RDD[(K, V)] => RDD[(K, C)]，是将RDD[(K, V)]中key相同的数据的所有value转化成为一个类型为C的值。 groupByKey() 和reduceByKey()是combineByKey的两种具体实现，对于数据聚合比较复杂而grou
Storm应用开发简介 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学
本指南主要适用于具备Java开发经验的开发人员。 简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用
执行Yarn客户端命令查询历史作业报错，进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足，导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env 调大参数“ export GC_OP
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