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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I
快速定位查询存储倾斜的表 目前提供的倾斜查询接口有函数：table_distribution(schemaname text, tablename text)、table_distribution()以及视图PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS，客户可以根据自身业务情况来选择使用。
主键：MySQL中LONGTEXT类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中LONGTEXT类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。 外键：MySQL中TINYTEXT类型不支持作为外键的参考列/被参考列，GaussDB支持。 父主题： 数据类型
data_type也可以为存储过程中定义的record类型（匿名块不支持）、集合类型，但不可以为存储过程中定义的数组类型、游标类型。 data_type为集合类型时，不支持使用多维数组。 不支持NOT NULL语法。 array类型的构造器仅支持在ORA兼容模式下使用。 array类型的构造器不支持作为函数或存储过程参数的默认值。
时间戳类型 表1列出了ecpg提供的时间戳(timestamp)数据的常用接口： 表1 时间戳类型常用接口 API接口 接口描述 说明 timestamp PGTYPEStimestamp_from_asc(char *str, char **endptr) 从文本解析一个时间戳并放到一个时间戳变量中。
选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减
影响。 通过数组类型转换成的集合类型的值不支持对元素长度校验或精度转换。 data_type可以为基础数据类型、存储过程内定义的record类型、集合类型、数组类型，不支持ref cursor类型。 不同的集合类型的变量不能相互赋值。即使成员类型相同，但集合类型名称不同，也是不同的集合类型。如：TYPE
通过数组类型转换成的集合类型的值不支持对元素长度校验或精度转换。 data_type可以为基础数据类型、或存储过程内定义的record类型、集合类型、数组类型，不支持ref cursor类型。 不同的集合类型的变量不能相互赋值。即使成员类型相同，但集合类型名称不同，也是不同的集合类型。如TYPE t1
字符集：默认字符集为数据库初始化字符集，MySQL默认类型字符集为BINARY字符集。 输出格式： JDBC协议输出时BINARY类型的末尾空格显示为空格，MySQL末尾空格显示为\x00。 宽松模式下， BINARY类型面对输入超过n的字节数的字符输入(例如中文字符), 会将
字符集：默认字符集为数据库初始化字符集，MySQL默认类型字符集为BINARY字符集。 输出格式： JDBC协议输出时BINARY类型的末尾空格显示为空格，MySQL末尾空格显示为\x00。 宽松模式下， BINARY类型面对输入超过n的字节数的字符输入(例如中文字符), 会将
1'时）与MySQL 5.7数据库的兼容性对比信息。仅介绍503.0.0版本后新增的兼容性特性，特性的相关规格和约束建议在《开发指南》中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库底
TABLE tt; DROP TABLE hash_numeric(numeric) 描述：计算Numeric类型的数据的hash值。 参数：Numeric类型的数据。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT hash_numeric(30);
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如：INT和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如：CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。
访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。pgt
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如INT和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。
数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT
时候使用UTF-8编码。 创建Database时，需要重点关注字符集编码（ENCODING）和兼容性（DBCOMPATIBILITY）两个配置项。GaussDB支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式，分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和Po
187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放（密码应密文存放，使用时解密），确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环
返回一个页面的解析结果（返回的结果中不会包含实际的用户数据信息）。 本函数不要求用户输入页面类型，在实现时，先尝试确定页面类型；如果不能确定，则输出可能的解析结果。 参数说明： 名称 类型 描述 table_space_name NAME 段对象所属的表空间。取值范围：合法存在的表空间name。
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