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代表solution-name,即下载对应名称的模板。下载下来的模板资源,将存放在ModelBox核心库的solution目录下。如果对ModelBox AI应用开发还不熟悉,请先阅读ModelBox 端云协同AI开发套件(RK3568)上手指南,或者ModelBox 端云协同AI开发套件(博时特EC02)上手指南
Zone涉及多个华为云账号和10+云服务的使用,搭建过程需要手动配置500+次,耗时2+个月。基于以上痛点,可以利用RGC服务提供的自动部署Landing Zone多账号环境,快速搭建Landing Zone,加速企业上云。 方案架构 使用RGC服务自动部署Landing Zone多账
从早期的单主机模式发展到数据库独立主机模式,把应用和数据服务分开,应用服务可以增加服务器数量,进行负载均衡,来增大系统并发能力。单机部署形式,在研发、学习以及模拟环境中具有灵活、部署方便等特点。单机架构有几个显著的不足:1、可扩展性。数据库单机架构扩展性只有纵向扩展。2、存在单点
ClassNotFoundException: org.springframework.core.log.LogAccessor创建配置类/** * kafka 配置类 */ @Configuration @EnableKafka public cl
因此,我们最好每次在VSCode IDE里开发前端项目的时候,可以先规划搭建好项目的目录结构,创建好项目入口文件index.ts;然后再去创建相关配置文件,这样可以避开VSCode报出错误:在配置文件“d:/XXXXX/angular-demo/tsconfig.json”中找不到任何输入。指定的 "include"
输方式,并调整传输缓冲区大小。 调整线程池配置:根据实际情况调整线程池的大小,以避免过大或过小导致的性能问题。 优化序列化方式:选择高效的序列化方式,如Protobuf,以提高数据传输效率。 缓存优化:利用Dubbo的缓存功能,合理配置缓存策略和过期时间。 监控与调优:利用Dub
--version 16.0.0 2、定制化配置 2.1、配置ingress访问证书 全局做过的就可以跳过; 只需要给全局加上域名即可 2.2、配置定制化文件 vi override.yaml #直接Ingress部署的 alertmanager: ingress:
AuthenticateAsClient(“servername”); 高级技巧 连接复用 使用连接池来复用Socket连接。 负载均衡 在服务器端,可以使用Socket负载均衡来分配客户端连接。 异步I/O 利用async和await关键字进行异步Socket编程。 性能调优 使用缓冲区、调
的重试功能。 前置条件 Kubernetes 集群 kubectl 工具 环境准备 安装 FSM Gateway FSM Gateway 的安装,可以参考 安装文档。这里选择 CLI 的方式安装。 下载 FSM CLI。 system=$(uname -s | tr '[:upper:]'
知识图谱里用数据源配置老是显示对象路径错误,在OBS中已经建桶和文件夹,也上传文件。。
权限管理 在AstroZero中,可以通过设置权限配置Profile,来配置用户权限。系统预置了如下几种Profile,禁止删除: System Administrator Profile:系统管理员,拥有AstroZero全部权限。 Developer
3:制作Mysql绿色版安装包 针对windows用户环境,我们可以通过nsis脚本编写安装包,实现绿色版安装包的一键安装部署。通过安装包,把数据库安装部署到指定存储位置。安装包需要判断服务器的物理内存,以选择不同的配置文件作为默认的配置参数,并实现安装路径文件权限的修改, 安装包也需要实现安装my
使用插件扩展Docker功能 安装插件 Docker插件可以通过Docker命令行工具安装。大多数插件都可以在Docker Hub上找到,安装插件的命令格式如下: docker plugin install [OPTIONS] PLUGIN[:TAG] 例如,安装一个网络插件:
一致性哈希(Consistent Hashing)算法被广泛应用于缓存系统、分布式数据库、负载均衡器等分布式系统中,以实现高性能和高可用性。它解决了传统哈希算法在动态环境下扩展性和负载均衡性能的问题。 一致性哈希的主要优点是在节点增减时,只有少量的数据需要重新映射,因为只有那些直
Amazon 的某个服务器发起连接请求。此时,Amazon 的负载均衡器会介入,它是一个中间层组件,负责在所有可用的服务器之间分发用户请求。负载均衡器也使用 TCP,与客户端建立连接并选择最合适的服务器来处理请求。 一旦负载均衡器选择了服务器,TCP 就会保证客户端和服务器之间的数据能
易于扩展: 它支持水平扩展,没有中心化的消息代理( Broker ),内置的发现服务让集群中增加节点非常容易。 运维方便: 它非常容易配置和部署,灵活性高。 高度集成: 现在已经有官方的 Golang、Python 和 JavaScript 客户端,社区也有了其他各个语言的客户端库方便接入,自定义客户端也非常容易。
消息推送:在消费者组中,当有新的消费者加入或现有消费者离开时,Kafka会自动重新分配Partition,从而实现Partition的推送。这种机制确保了负载均衡和高可用性。 自动分区管理:Kafka的消费者客户端库会处理Partition的分配和再平衡,消费者不需要手动管理Partition。当
业务清晰:拆分微服务后,每个服务只负责一个独立的业务,没有与其他业务耦合,使新员工能够快速理解和上手。 性能优化:单体架构的部署启动通常是一个挑战,而微服务的拆分使得单个服务可以独立部署,大大提升了部署的灵活性,也能够为每个业务单独分配服务器资源。 技术更新:单体架构的技术升级往往困难且高风险,而微服务