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SQL作业，单击操作列的“编辑”。 在作业配置区域配置委托信息： 在“运行参数”页签，确保所选的Flink版本为1.15。 单击“自定义配置”，配置新建的委托key-value信息，key固定为“flink.dli.job.agency.name”，value为自定义的委托名。 本例配置为：flink.dli
配置多版本过期数据回收站 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，过期的备份数据后续在执行insert overwrite或者truncate语句时会被系统直接清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version
DLI所属区域信息 地区和终端节点 步骤1：部署DBT环境 安装dbt-core 使用pip安装建议版本的dbt-core： pip install dbt-core==1.7.9 pip是Python的包管理工具，通常与Python一起安装。 如果尚未安装pip，可以通过Python内置的ensurepip模块安装：
Java SDK版本说明。 方法一：通过Maven安装DLI SDK依赖 推荐您通过Maven安装依赖的方式使用华为云 Java SDK： 安装服务级SDK依赖 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息
者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 可以通过set方式修改endpoint，即dliInfo.setServerEndpoint(endpoint)。 父主题： Java SDK环境配置
操作、消息通知、用户授权操作所需的权限。配置DLI云服务委托权限。 使用Flink 1.15和Spark 3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本的引擎执行作业时，需完成以下配置操作： 需用户自行在IAM页面创建相关委托，并在作业配置中添加新建的委托信息。具体操作请参考创建DLI自定义委托权限。
资源，并使用DLI访问资源。 前提条件 账号A已配置DLI云服务委托，且委托需包含DLI Datasource Connections Agency Access，具备访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。详细操作请参考配置DLI云服务委托权限。 作为资源所有者的账号A已
明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 可以通过set方式修改endpoint，即dliInfo.setServerEndpoint(endpoint)。 父主题： Python SDK环境配置
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略，用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景：数据清理委托，表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
在DLI控制台配置数据库权限 数据库权限操作场景 针对不同用户，可以通过权限设置分配不同的数据库权限。 管理员用户和数据库的所有者拥有所有权限，不需要进行权限设置且其他用户无法修改其数据库权限。 给新用户设置数据库权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击选择所需的SDK链接，即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包，解压后目录结构如下：
x-dependencies.jar。 DBeaver客户端安装包： DBeaver官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，单击下载DBeaver访问DBeaver官网下载系统对应的DBeaver客户端安装包并完成安装 。推荐使用24.0.3版本的DBeaver。 连接信息： 表1
目的数据源的vpc网络，通过点对点的方式实现数据互通。 图1 增强型跨源连接配置流程 配置DLI队列与公网网络连通 通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 图2 配置DLI队列访问公网流程 父主题： 增强型跨源连接类
的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi：配置Superset安装数据连接驱动。 步骤3：配置Tableau使用ODBC连接到Kyuubi：在
使用超高IO本地盘规格机型，加速磁盘操作 group agg单点及数据倾斜调优 按天聚合计算或者group by key不均衡场景下，group聚合计算存在单点或者数据倾斜问题，此时，可以通过将聚合计算拆分成Local-Global进行优化。配置方式为设置调优参数: table.optimizer.agg
凭证”页面获取项目编号。 “？”后面接其他配置项，每个配置项以“key=value”的形式列出，配置项之间以“;”隔开，详见表3 表3 属性配置项 属性项（key） 必须配置 默认值（value） 描述 enginetype 否 - 配置执行作业的引擎类型。 queuename 是
CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则。 配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 iii. 此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相
在/etc/hosts文件中配置IP地址 步骤2：Fine BI安装数据连接驱动 下载并安装Fine BI 获取Fine BI安装包 找到下载的Fine BI安装程序文件。 双击运行安装程序。 按照安装向导的指示进行操作，包括接受许可协议、选择安装类型（典型安装或自定义安装）、设置安装目录等。 配置Fine
操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置Beeline连接Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使
运行，即为数据倾斜的情况。 图1 数据倾斜样例 常见数据倾斜场景 Group By聚合倾斜 在执行Group By聚合操作时，如果某些分组键对应的数据量特别大，而其他分组键对应的数据量很小，在聚合过程中，数据量大的分组会占用更多的计算资源和时间，导致处理速度变慢，出现数据倾斜。 JOIN
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