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ner的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获取HDFS文件来查看日志。开源Spark和Yarn服务不支持通过WebUI查看聚合后的日志。 因此，S
ner的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获取HDFS文件来查看日志。开源Spark和Yarn服务不支持通过WebUI查看聚合后的日志。 因此，S
日志聚合下如何查看Spark已完成应用日志 问题 当YARN开启了日志聚合功能时，如何在页面看到聚合后的container日志？ 回答 当Yarn配置“yarn.log-aggregation-enable”为“true”时，就开启了container日志聚合功能。 日志聚合功能
aadmin组，普通模式不需要）。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env
日志聚合下，如何查看Spark已完成应用日志 问题 当YARN开启了日志聚合功能时，如何在页面看到聚合后的container日志？ 回答 当Yarn配置“yarn.log-aggregation-enable”为“true”时，就开启了container日志聚合功能。日志聚合功能
际安装目录修改。 购买ELB并配置对接ClickHouse 购买ELB并获取其私有IP地址 详细操作步骤请参考创建共享型负载均衡器。 登录“弹性负载均衡器”控制台，在“负载均衡器”界面单击“购买弹性负载均衡”。 在“购买弹性负载均衡”界面，“实例规格类型”选择“共享型”，“所属V
件的服务配置页面搜索“query_port”查看。 单击“下一步：确认配置”确认配置。 确认配置无误后，单击“提交”完成ELB配置。 单击创建的监听器所在行的“查看/添加后端服务器”，在“后端服务器”界面查看ELB与后端服务器连接是否正常。 在MySQL客户端使用ELB访问Doris
的聚合函数实现相同主键的聚合操作。 当前支持的聚合函数和数据类型如下： sum：求和函数可以跨多行聚合值，支持DECIMAL（小数）、SHORT（小整数）、INTEGER（整数）、BIGINT（大整数）、FLOAT（浮点数）和DOUBLE（双精度浮点数）数据类型。 product
配置MRS集群通过IAM委托对接OBS MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托
将由原来的expand+多轮聚合，变成普通的count_distinct聚合函数。 使用约束 作业已配置足够的内存。 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数：
Presto如何配置其他数据源？ 本指导以连接MySQL数据源为例。 MRS 1.x及MRS 3.x版本。 登录MRS管理控制台。 单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理 > Presto”。设置“参数类别”为“全部配置”，进入Presto配置界面修改参数配置。 搜索“co
概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 选择“HBase > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase配置界面修改参数配置。 表1 HBase参数说明 参数 参数说明 参数值 hbase.regionserver.hfile.durable
关的业务数据进行删除。 MRS集群配置存算分离后，组件可以对接访问OBS文件系统，同时也可以继续访问集群内的HDFS文件系统，具体请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。 存算分离功能使用流程： 配置存算分离集群。 请选择如下其中一种配置即可（推荐使用委托方式）。 通过为M
Hive常用常用配置参数 参数入口 对于MRS 3.x之前版本，登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 对于MRS 3.x之后版本，登录FusionInsight Manager，选择“集群
配置AM自动调整分配内存 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建Container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 参考修
配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3
Manager。 单击“服务管理 > HBase > 服务配置”，“参数类别”类型选择“全部配置”，然后在左边窗口选择“HMaster > 系统”。 在“hbase.coprocessor.master.classes”配置项中增加值“org.apache.hadoop.hbase
默认情况下，系统会将container日志收集到HDFS中。如果您不需要将container日志收集到HDFS中，可以配置参数见表3。具体配置操作请参考修改集群服务配置参数。 表3 参数说明 配置参数 说明 默认值 yarn.log-aggregation-enable 设置是否将container日志收集到HDFS中。
使用“Ctrl + C”退出spark beeline。 集群安装后使用spark sql 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 配置环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 修改配置文件： vim 客户端安装目录/Spark2x/spark/conf/hdfs-site
A集群和B集群（对端集群、互信集群）是不同类型集群，请执行如下步骤分别更新对端集群的配置文件到本端集群和本端集群自身的配置文件。 将A集群的客户端配置文件更新到B集群上。 将B集群的客户端配置文件更新到A集群上。 更新A集群的客户端配置文件。 更新B集群的客户端配置文件。 登录MRS Manager(A集群)。 单
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