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如何处理GPU掉卡问题 问题描述 执行nvidia-smi命令查询到的显卡的数量较实际规格对应的显卡数量少。 如上图所示，执行nvidia-smi命令查询到7张显卡，实际该机型应有8张显卡。 判断方式 执行以下命令，显卡的数量与实际规格对应的显卡数量一致，且显卡在位状态正常（rev
查询API版本信息列表（废弃） 功能介绍 返回Nova当前所有可用的版本。 为了支持功能不断扩展，Nova API支持版本号区分。Nova中有两种形式的版本号： "主版本号": 具有独立的url。 "微版本号": 通过Http请求头X-OpenStack-Nova-API-Version来使用，从
pip安装软件时出现错误：command ´gcc´ failed with exit status 1 问题描述 安装Python库软件时，需配置pip源。以中国科技大学镜像源为例： [root@test home]# cat /root/.pip/pip.conf [global]
/dev/xvda1: swap,/dev/xvda2: root)的扩容场景。 执行以下命令，查询当前弹性云服务器的分区情况。 parted -l /dev/xvda [root@sluo-ecs-5e7d ~]# parted -l /dev/xvda Disk /dev/xvda: 53
Linux实例执行命令或启动服务时出现错误：Cannot allocate memory 问题描述 Linux操作系统的ECS实例内存充足，但是在执行命令或启动服务时，出现错误提示“Cannot allocate memory”。 命令及执行结果如下： root@localhost:~#
查询浮动IP资源池列表（废弃） 功能介绍 查询浮动IP资源池列表。 当前API已废弃，请使用"查询网络"。 接口约束 接口参数为：router:external=True GET /networks?router:external=True 返回结果中的name字段 URI GET
如何处理可恢复的Xid故障问题 问题原因 Xid 说明 13 Graphics Engine Exception，非硬件故障，可能是指令错误等。 31 GPU memory page fault，非硬件故障，可能访问了非法地址等。 43 GPU stopped processing，
件，不能将任何数据写入该文件。只有管理员用户可以设置或清除此属性。 1.如果设置了'a'属性的文件只能在append（只允许增加记录）写作模式。只有管理员用户可以设置或清除此属性。 CAP_LINUX_IMMUTABLE功能可以设置或清除这个属性。 其他文件属性可以执行以下命令查看chattr使用手册。
communicate with the NVIDIA diver。 判断方式 执行以下命令，查看当前内核版本。 uname -r 根据不同的系统在服务器中执行以下命令，查看安装驱动时的内核版本。 CentOS：find /usr/lib/modules -name nvidia.ko Ubuntu：find
配置License。 如果用户已购买过License，但是未配置License，请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License服务器与License文件。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法
txt格式保存在本地，保存公钥文件。 将公钥文件导入管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“计算 > 弹性云服务器”。 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 在“密钥对”页面，单击“导入密钥对”。 将“.txt”格式文本文档中的公钥内容粘贴至“Public
EIP资源绑定的服务器如果对外有攻击等安全违规行为，即被冻结状态，在控制台上显示为冻结（违规冻结）。被冻结的资源不可用，也不能修改、删除。若要解除冻结状态，请提交工单。 您可以参考更换弹性公网IP为实例更换EIP。 EIP绑定的实例涉嫌违规被冻结 EIP资源绑定的服务器涉嫌违规行为，
如何处理驱动安装报错“Unable to load the kernel module 'nvidia.ko'” 问题原因 总线脱落。 内核版本不一致。 问题影响 显卡驱动安装失败，显卡无法使用。 处理方法 执行以下命令，查看内核版本，检查内核版本是否一致。 rpm -qa | grep
如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题 问题描述 用户使用不带驱动的公共镜像或私有镜像，自行安装NVIDIA驱动软件包、CUDA软件包，在安装过程中脚本执行报错。 判断方式 确认用户使用的镜像文件。 确认用户的NVIDIA软件包来源。 确认用户想要的
如何处理GPU散热异常，执行nvidia-smi命令发现温度过高 问题原因 显卡散热异常、风扇损坏。 问题影响 显卡温度过高，影响用户业务。 处理方法 执行nvidia-smi命令，查看风扇是否正常。 如果风扇转速为0，说明风扇可能存在损坏，用户停止业务，执行业务迁移后，根据故障
一个应用软件是否可以将应用软件中不同的部件分散部署到不同的区域？ 可以，但是不建议这种部署方式。 建议将一个应用软件内的不同部件部署到同一个区域，这样不同部件之间的通信可以采用内网网络通信，既可以节省因采用公网网络通信带来的带宽费用，又可以保证不同部件之间的网络通信质量。 父主题：
如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题 问题描述 用户业务是做渲染（推理）的，但用户选择了带Tesla驱动（GRID驱动）的公共镜像，运行软件时出错。 例：用户使用场景为做渲染，但选错公共镜像，运行软件时报错“A D3D11-compatible GPU (Feature
NetworkManager服务无法启动，报错：Failed to restart NetworkManager.service: Unit NetworkManager.service is masked 问题描述 NetworkManager启动时报错：Failed to restart
如何处理ECC ERROR：执行nvidia-smi存在SRAM的ECC错误（V100显卡） 问题原因 显存可能某个地方存在异常。 问题影响 可能影响一个或多个GPU的相关应用程序。 处理方法 执行nvidia-smi命令查看显卡信息。 如果在volatile Uncorr. ECC下发现存在ecc
如何处理GPU掉卡，执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 问题原因 某种健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。 问题影响 可能影响ECC相关非易失数据的记录，从而导致本该隔离的GPU内存页面继续使用。
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