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query接口是GES提供的一种graph DSL，我们可以利用DSL来完成对图的查询与计算。服务规划为DSL增加各种查询算子，细粒度的基础计算模式算子，从而使得DSL支持用户自定义的图遍历，多跳过滤查询，模式匹配，相似性算法，社区算法，推荐算法，路径分析，业务定制算法等。 例如查询点1，2为起点，第二跳的邻居点集并返回：
= graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int， # 消息类型mtype默认和ntype保持一致，combiner类型设置为min @pregel_types(ntype=int, combiner=min)
定长字符串（需指定最大长度，用maxDataSize参数实现）。 说明： 您可以设置maxDataSize参数来限制该类型数据的最大长度，详见图_元数据示例。 只有single类型支持该数据类型。 如果是数据类型是字符串类型，建议设置为char array，比设置为string类型，导入速度快。 float float浮点类型（32位浮点）。
单击“复制”。 在对应的元数据文件的“操作”列，单击“复制”。 定义元数据文件名称以及存储路径。 “名称”：复制后的元数据文件名称，仅需要设置名称，文件格式默认为xml。 “存储路径”：存储元数据文件的OBS路径。 图1 复制元数据 单击“确定”，完成复制元数据。 元数据文件复制
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置seeds作为采样节点，进行近似运算，seeds节点越多越接近精确解。输入节点个数不大于100000。 - k 否 采样个数 Integer 当图较大时，运行精确betweenness较慢，可以设置k，算法将从图中随机选取k各点，进行采样
图4 查找任务方式 通过选择类型查找 通过任务名称查找 通过输入关联图进行查找 通过输入任务状态进行查找 通过输入任务ID进行查找 通过设置时间查找 父主题： 任务中心
创建实例或实例已创建，需绑定EIP时，页面提示“委托配额不足”如何处理？ 用户在第一次使用GES服务的时候需要授权，授权过程会在IAM（统一身份认证）页面创建例如名为“ges_admin_trust”的委托。而一个用户最多只能创建10个委托，委托个数超限之后无法创建委托，所以页面会出现“委托配额不足”的提示。
Pregel编程接口 用户在实现UserPregelAlgorithm中的方法init和compute时主要依赖于PregelContext对象，该对象提供如下API： 表1 PregelContext API 方法和属性 描述 说明 ext_id(nid)->int 获取当前点的用户自定义外
"predicate":"=", "values":["18-24"] } ] } SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 vertexFilters样例1 [ { "propertyName":"Gender",
PregelModel的子类，用户在调用run_pregel接口前需要先自定义的PregelModel子类实现算法计算逻辑，如图1中所示：首先，用户需要在@pregel_type装饰器中指定点值类型（ntype）和消息类型（mtype），其中，mtype可以不进行设置，默认和ntype保持
false：会查询图实例2分钟内的指标。 true：会查询实时监控指标，请求响应在3-5秒之间。 with_performance_metrics 否 Boolean 是否查询性能指标，会返回图实例性能指标和各个节点的指标。取值为true或者false，默认为true，如果设置为false
≥ 0 实时 实例业务负载指标 QPS 实例每秒处理的请求个数。 ≥ 0 5min 图实例资源消耗指标 CPU使用率 实例主节点的CPU使用率。 0%～100% 5min 内存使用率 实例主节点的平均内存使用率。 0%～100% 5min 磁盘使用率 实例主节点的磁盘的平均使用率。
String或List 返回的结果样式，样式可设置一个或多个。可选参数有“row”,”graph”, “raw”(2.2.27版本新增)。 includeStats 否 Boolean 控制返回结果是否携带增删改统计信息的开关，若不设置此字段，默认为不携带。 runtime 否 String
SDK进行的常用操作。 使用业务面SDK 介绍使用业务面GES SDK进行的常用操作。 使用Cypher JDBC Driver访问GES 介绍使用JDBC访问业务面图实例并进行cypher查询。
ized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归地计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的
WS、Hive）将数据导入到图实例的能力。用户只需要将原始数据预处理成GES所需要的点边表，就可以通过界面化操作将这些点边表导入到图实例，省去了之前繁琐的生成元数据、导出成csv、上传到OBS、从OBS导入到GES等复杂的中间步骤，极大地方便了用户数据入图的操作。 注意事项 数据
实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”，进入实时查询页面，将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面，您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括：请求ID、任务名称、请求参数、进度（内存版）、阻塞时长（内存版）、开始时间、结束时间、运行时长。
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时，会出现创建图失败的情况，您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏，选择“图管理”。 在“图管理”页面中，左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
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