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为什么HBase无法写入数据? 问题现象 HBase无法写入数据,导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时,多线程创建并复用同一个Connection,不必每个线程都创建各自Conn
索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
一致的情况,频繁出现数据丢失的问题,项目运行中,还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后,导致索引表和数据表不对应,导致异常。 处理方法 短期:通过离线流进行批处理,在第二天补数据。 长期。 lemon特性暂不支持数据删除操作,删除后会出现表数据不对应查询异常,去掉数据表TTL老化。
修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名SDK只提供签名功能,与服务提供的SDK不同,使用时请注意。 父主题: 如何调用API
`phone` LARGEINT COMMENT "用户电话", `address` VARCHAR(500) COMMENT "用户地址", `register_time` DATETIME COMMENT "用户注册时间" ) UNIQUE KEY(`user_id`
这部分数据的存储成本将会极大的节省企业的成本。 原理介绍 CloudTable HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。用户在表上配置数据冷热时间分界点后,HBase会依赖用户写入数据的时间戳(毫秒)和时间分界点来判断数据的冷热。数据开始存储在热存储上,随着时间的推移慢慢
准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组,以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致,并设置好Java环境变量。 编译并运行程序 导出jar包。
dTable集群。 使用更多的功能,并查看其相关操作指导 如果您是一个CloudTable集群使用人员,可以参考用户指南完成集群创建、参数配置、查看告警等操作。 如果您是一个开发者,可以参考CloudTable提供的开发指南操作指导及样例工程开发并运行调测自己的应用程序。您也可以
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力,冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整,以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景: 数据存储周期长:面对历史数据的不断增加,存储成本也随之增加。 冷热数据访问
基于工具的索引状态修改,支持图1所示的状态转换。 图1 索引状态转换图 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具禁用/启用某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global
将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力,冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整,以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。
cf:a:自定义的列。 value1:插入的值。 数据查询 由于冷热数据都在同一张表中,因此用户所有的查询操作都只需在一张表内进行。在查询时,建议通过配置TimeRange来指定查询的时间范围,系统将会根据指定的时间范围决定查询模式,即仅查询热存储、仅查询冷存储或同时查询冷存储和热存储。如果
或角色,才能使得用户组中的用户获得对应的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 CloudTable部署时通过物理区域划分,为项目级服务。授权时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north
无论是异步还是同步的导入类型,都不应该在Doris返回导入失败或导入创建失败后,无休止的重试。外部系统在有限次数重试并失败后,保留失败信息,大部分多次重试均失败问题都是使用方法问题或数据本身问题。 父主题: 数据导入
如果云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用CloudTable服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法,操作流程如图1所示。 前提条件 CloudTable服务暂不支持细粒度策略,仅支持系统角色“cloudtable Administrat
key相同时,新记录覆盖旧记录,可以保证主键唯一性约束。适用于有更新需求的分析业务。目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样,二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势(因为本质是REPLACE,没有SUM这种聚合方式)。 CREATE TABLE
安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
所以2023/03/18 15:59:59将集群计费模式转为包年/包月计费,购买时长为1个月,那么3~4月份,该集群总共产生多少费用?规格配置如下: 计算节点 计算规格:4U16G。 存储规格:高IO,容量500GB/节点 节点数量:2个。 zookeeper节点 计算规格:4U16G。
的接入、查询计划的解析、元数据存储及集群管理等工作,BE节点负责数据存储和查询计划的执行,自身就是一个完备的分布式数据库管理系统,用户无需安装任何第三方管控组件即可运行起Doris集群。同时,任一模块都可以支持横向拓展,集群最高可以拓展到数百个节点,支持存储超过10PB的超大规模数据。
CloudTable服务是基于公有云实现的全托管服务,为用户提供专属集群,即开即用,适合业务吞吐量大,时延要求低的用户。选择CloudTable服务,可以免部署、免运维,按需申请,减低成本,能够获取专业指导。 父主题: 通用类