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存储系统上(比如HDFS)。 因为Driver程序在集群上调度任务,所以Driver程序建议和worker节点比较近,比如在一个相同的局部网络内。 Spark on YARN有两种部署模式: yarn-cluster模式下,Spark的Driver会运行在YARN集群内的Appl
hdfs://cluster1/foo/bar hdfs://cluster2/bar/foo 集群cluster1和集群cluster2之间的网络必须保持互通,且两个集群需要使用相同或兼容的HDFS版本。 多个源目录的数据拷贝,示例如下: hadoop distcp hdfs://cluster1/foo/a
jar”。 上传jar包及准备源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点,例如上传到“/opt/client/sparkdemo”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件,可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中,然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
jar”。 步骤3:上传jar包及源数据 将编译后的jar包上传到客户端节点,例如上传到“/opt/client/lib”目录下。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件,可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中,然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
restart策略。 如果用户在作业失败后,希望对作业进行重试,推荐使用failure-rate策略。因为fixed-delay策略可能会因为网络、内存等硬件故障导致用户作业失败次数达到最大重试次数,从而导致作业失败。 为了防止在failure-rate策略下的无限重启,推荐如下参数配置:
通写数据与Bulkload批量写数据场景下的容灾。 前提条件 主备集群都已经安装并启动成功,且获取集群的管理员权限。 必须保证主备集群间的网络畅通和端口的使用。 如果主集群部署为安全模式且不由一个FusionInsight Manager管理,主备集群必须已配置跨集群互信。如果主
使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
使用Loader导入数据至MRS集群 操作场景 该任务指导用户完成将数据从外部的数据源导入到MRS的工作。 一般情况下,用户可以手工在Loader界面管理数据导入导出作业。当用户需要通过shell脚本来更新与运行Loader作业时,必须对已安装的Loader客户端进行配置。 前提条件
为了提高导入数据速度,需要确保以下条件: 每个Map连接时,相当于一个客户端连接,因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小,单位为MB。参数值必须大于或
时,每一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 集群名称 mrs_demo 待创建的MRS集群名称。 集群类型 自定义 根据实际业务需要选择待创建的MRS集群类型。
参见表1配置集群软件信息。 表1 软件配置 参数名称 参数说明 取值样例 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 选择“华北-北京四” 说明: 本指导以“华北-北京四”为例进行介绍,如果您需要选择其他区域进行操作,请确保所有操作均在同一区域进行。
CDM集群的规格,按待迁移的数据量选择,一般选择cdm.medium即可,满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组,选择与MRS集群所在的网络一致。 CDM集群创建完成后,选择集群操作列的“绑定弹性IP”,CDM通过EIP访问MySQL。 图3 集群列表 如果用户对本地数据源的访
ZhangSan LiSi WangwWU Tom Jemmmy LinDa 将编译后的jar包上传到客户端节点,例如上传到“/opt”目录。 如果本地网络无法直接连接客户端节点上传文件,可先将jar文件或者源数据上传至OBS文件系统中,然后通过MRS管理控制台集群内的“文件管理”页面导入HD
为了提高导入数据速度,需要确保以下条件: 每个Map连接时,相当于一个客户端连接,因此需要确保SFTP服务器最大连接数大于Map数量。 确保SFTP服务器上的磁盘IO或是网络带宽都未达到上限。 20 Map数据块大小 配置数据操作的MapReduce任务中启动map所处理的数据大小,单位为MB。参数值必须大于或
按照MRS集群实际使用时长计费。 区域 华北-北京四 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 集群名称 mrs_demo 待创建的MRS集群名称。 集群类型 自定义 根据实际业务需要选择待创建的MRS集群类型。
时,每一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。 图3 算法流程
Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群,集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限的用户。 集群已启用Kerberos认证(安全模式) 在FusionInsight Manager中创建
MRS集群部署方案说明 MRS当前提供的“分析集群”、“流式集群”和“混合集群”采用固定模板进行部署集群的进程,无法满足用户自定义部署管理角色和控制角色在集群节点中的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。
并且配置了安全集群,参数值设置为“true”。否则设置为“false”。 false spark.serializer 用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象,但运行速度相当慢,所以建议使用org