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“设备管理”，然后单击摄像头，切换至“摄像头”页签。 单击“添加摄像头”，在弹出的对话框中，填写相关信息。 图1 添加摄像头 表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 输入不能为空，输入值以英文小写字母开头，由中文字符，英文字母，数字
Framework并未限制文件大小。所以此功能建议只作为调试使用，如果需要保存大文件，建议将文件位置设为/var/lib/docker目录。 返回值 返回一个显示器实例。 如果创建失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出、或cat /dev/logmpp来定位错误原因。 父主题：
非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 导入/转换模型操作 针对本地开发的模型，首先需要导入模型至HiLens Studio。
华为HiLens为端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，支持部署华为云ModelArts平台训练的模型，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 基础版HiLens 基础版华为
注册HiLens Kit 注册流程介绍 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 组网配置 管理设备 管理设备上的技能 查看设备信息 升级固件版本 配置摄像头 控制台开发技能 新建技能 管理算法模型 部署和调试技能 开发环境HiLens Studio HiLens Studio简介 新建技能项目
右侧的“开始安装”，就开始安装技能。 设备列表的进度列会显示安装技能的进度，安装完成后，会显示“已安装”。 图1 服务部署 调试/部署 此功能暂未开放，敬请期待。 后续步骤 安装技能至设备后，您可以查看技能详情，也可以在华为HiLens控制台管理设备上的技能，包括安装新技能、添加
中划线，最大长度64 package String 将设备配置和证书文件node.conf/certificate/private_key打成.tar.gz包后用base64编码的字符串。node.conf包含节点信息配置 请求示例 注册设备到HiLens专业版控制台 POST
Kit设备支持C3X版本模型，即输出的模型是NCHW格式。 因此HiLens Studio会同时转换出C7X和C3X的模型，需要通过模型配置文件指定在不同平台运行不同模型，具体使用方法可参考HiLens Studio中的技能模板，或参考模型适配HiLens Studio。 父主题：
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID resource_type 是 String 资源类型（节点，部署，配置项，密钥） 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 租户Token。获取方法请参见获取Token
源码编译安装：下载源码编译aarch64版本的软件包。 rpm包安装：华为开源镜像站上下载相应的rpm包及其依赖并使用rpm安装软件包。也可以参考论坛安装yum，然后使用yum安装相应的包。 配置技能的Python依赖库，详情请见如何配置技能的Python依赖库？。 父主题： HiLens Kit系统操作
个工作日之内完成审核，请您耐心等待。 步骤5：安装技能 在“技能开发>技能管理”页面，选择已开发的的技能，单击右侧“安装”。 勾选已注册且状态显示在线的设备，单击“安装”，安装成功后单击“确定”，完成安装技能操作，如图8所示。 安装过程中，华为HiLens管理控制台会将技能包下发
华为HiLens是面向AI应用使用者、AI应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型的用户的不同使用场景，其关注和使用的华为H
本地麦克风只有一个，不支持多个进程设置不同录音参数，先设置的生效，后设置的如果参数有不同，会设置失败。 本接口与播放音频文件的接口不可同时调用。 返回值 成功则返回音频采集器实例,失败则返回nullptr。 父主题： 音频输入模块
常用操作 初始化配置：HiLens Kit出厂预装华为自研的Euler操作系统，用户无需安装操作系统。用户可通过浏览器登录华为HiLens 智能边缘管理系统，进行初始配置。 修改初始用户名和密码：为保证系统的安全性，初次登录时，请务必修改初始密码，并定期更新。 配置防火墙：为了防止
修订记录 发布日期 说明 2022-11-30 增加 部署技能市场中的ModelBox技能 2022-10-31 增加 使用ModelBox端云协同AI开发套件开发应用 2020-07-22 增加 开发者使用HiLens Studio开发技能。 2020-04-21 优化普通用户和厂商的使用流程和描述。
位置敏感的区域池化 【输入】 2个输入 【参数】 spatial_scale：必须配置，类型：float output_dim：必须配置，类型：int32，输出通道数 group_size：必须配置，类型：int32，编码位置敏感分数图的组数 【约束】 用于RFCN网络 输入Ro
非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”，或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 确认待转换的模型算子是否为“.om”模型支持的TensorFlow和Caffe算子边界
状态将变更为“审核通过，已发布”。 步骤9：安装技能 在“技能开发>技能管理”页面，选择已开发的的技能，单击右侧操作列“安装”。 勾选已注册且状态在线的设备，单击“安装”，安装成功后单击“确定”，完成安装技能操作，如图15所示。 安装过程中，华为HiLens管理控制台会将技能包下
只有以文件的方式输出到OBS供用户查看的技能，才能使用数据管理功能查看数据。 前提条件 普通用户成功将购买的技能安装到设备上，详情请参见安装技能。 开发者成功将技能部署到设备上，详情请参见安装和调试技能。 技能输出模块中定义了将数据输出至OBS的场景，针对此类技能，才能通过数据管理页面查看数据。
用完。 在弹出的安装技能对话框中，勾选您需要安装的设备，在“规格”列选择技能在设备上使用的路数，若要安装技能至多台设备，可根据自身需要选择勾选“用此规格批量安装”的“是”，单击“安装”。 执行如下操作确认技能是否正常安装。若技能状态为“安装成功”，说明技能正常安装至设备。 单击左侧导航栏“设备管理
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