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任务管理 查询作业执行结果抽样 查询作业实例列表 父主题： 计算节点API
模型训练 企业A在完成特征选择后，可以单击右下角的“启动训练”按钮，配置训练的超参数并开始训练。 等待训练完成后就可以看到训练出的模型指标。 模型训练完成后如果指标不理想可以重复调整7、8两步的所选特征和超参数，直至训练出满意的模型。 父主题： 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模
String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 否 String 实例id，最大32位，由字母和数字组成 job_instance_type 否 String 纵向联邦作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN
标签列，最大值1000 featuresList 是 Map<String,Array<String>> 特征信息 instance_id 否 String 实例id，最大32位，由字母和数字组成 job_instance_type 是 String 纵向联邦作业类型。 SQL, HFL, VFL_TRAIN
可信计算节点管理 连接器管理 数据集注册管理 任务管理 通知管理 数据集管理 多方安全计算作业管理 可信联邦学习作业管理 联邦预测作业管理 作业实例管理 联邦学习作业管理
创建实时预测作业 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。 实时
空间API 统计信息管理 空间管理 数据集管理 联邦分析作业管理 联邦学习作业管理 作业实例管理 审计日志管理 可信节点管理
用户登录TICS控制台。 在计算节点管理界面查找需要变更配置的计算节点，单击“更多 -> 配置变更”。 计算节点有作业在执行时，请不要进行计算节点配置变更，否则会导致作业执行异常。 图3 配置变更 在弹出框输入规格参数值，单击“确定”。 CPU(Cores)：用户填写容器使用的CPU配额，范围为2~999的正整数。
步骤1：准备工作 如果您是第一次使用TICS，请参考准备工作，完成注册账号并实名认证、配置CCE服务、购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务（可选）等一系列准备工作。 本入门示例，是为了演示TICS使用的全流程。组织方在组建空间时，需要至少添加1位合作方。
bcs_org_name String BCS组织名称 block_chain_id String BCS服务实例ID block_chain_name String BCS服务实例名称 create_date String 创建日期 create_time Long 创建时间 creator_id
纵向联邦作业id，最大32位，由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_instance_type 是 String 作业实例类型，最大长度32。SQL,HFL,VFL_TRAIN,VFL_EVALUATE,VFL_FEATURE_SELECTION,VFL_SAMPLE_ALIGNMENT
String 发送的实体的MIME类型 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 instance_id 否 String 实例id，最大32位，由字母和数字组成 job_instance_type 是 String 纵向联邦作业类型 SQL, HFL, VFL_TRAIN
group by grade.base_grade Order by grade.base_grade desc 单击右侧的，进行作业配置。 图4 作业配置 单击“保存”，然后“提交审批”并通过后，单击“执行”。等待执行完成后在下方“执行结果”页签查看结果。 图5 执行结果 父主题： 快速入门
bcs_org_name String BCS组织名称 block_chain_id String BCS服务实例ID block_chain_name String BCS服务实例名称 create_time Long 创建时间 creator_name String 创建人名称 description
概述 基于数据胶囊技术，将用户配置属性嵌入到数据加密策略中，只有匹配属性的用户才能打开文件，达到数据出域后仍然主权可控的目的。 进行数据交换的角色分为用数方和供数方，用数方通过发送申请传递数据使用需求；供数方确认使用需求后，创建合约发送到供数方进行签署，一旦合约生效，数据交换作业就可以执行。
在登录页正确输入部署计算节点时设置的“登录用户名”和“密码”。 图4 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理”，单击“创建”，在弹出的界面选择本地连接器（localConnector），选择“非结构化”任务类型，配置创建数据的参数，配置完成后单击“确定”。 配置非结构化数据集需注意：
项目ID，最大长度32，由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_instance_type 是 String 作业实例类型，最大长度32 VFL_SAMPLE_ALIGNMENT 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency：在用户所属计算节点计算时的并行度，默认值为1。当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配
参考配置为CCE集群中规格时建议配置范围为4~8，大规格部署时建议配置范围为8~16，具体根据实际需求和情况调整。 user.task.concurrency：在用户所属计算节点计算时的并行度，默认值为1。当需要提升作业性能时，可以修改该参数，参考配置为CCE集群中规格时建议配
参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TICS提供的服务器中进行机密计算。 最终将计算完成的结果加密返回给作业发起方。 空间的整体配置通过空间管理员进行统一管理。 父主题： 多方安全计算场景
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