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大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。
gC帮助文档。 资源发现与评估工具(RDA):是一个部署在Windows主机上的工具,用于评估上云驱动力和准备度,发现应用基础设施(例如虚拟机规格信息,CPU,内存利用率性能数据,网络拓扑数据等),并提供其迁移到华为云的推荐配置以及主机的一站式迁移能力。 主机迁移服务(SMS):
部署 大数据平台部署 大数据平台的部署可以参考如下方法: 大数据集群部署 基于架构设计的原则,云上大数据集群一般采用云服务。华为云MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hado
部署 云资源开通及配置 迁移工具部署 父主题: 应用迁移上云
它涉及到如何有效地配置、管理和优化IT资源,旨在提升性能和效率、降低成本、增强灵活性,以支持企业的业务目标和战略。广义上的IT运营模式还包括组织结构、运营流程、角色和职责等要素。简单来讲,IT运营模式是指IT部门如何运作的方式。传统的IT运营模式侧重于部署在自建数据中心或IDC
云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等关键指标,并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复:进行安全检查,查找可能存在
机制,一旦产生预警则及时应对,避免产生异常高成本。在发生异常时,分析根因也至关重要。如发现异常成本时,需要确认是业务发展导致,还是资源过度配置或资源闲置导致,并根据根因进行扩大预算或者优化资源使用。 使用成本中心的成本监控,您可以及时识别成本的异常增长。 成本监控引入机器学习,对
哪些环节需要优化。例如,可能存在环境配置复杂、部署流程繁琐、资源获取周期长等问题。通过与各个团队的沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析,制定平台工程的目标,包括但不限于: 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。
为什么要上云试点 上云迁移试点是企业在进行大规模上云迁移之前的重要步骤,它能够帮助企业在大规模迁移之前充分了解和评估各种因素,通过试点上云迁移流程与相关配置,企业可以提前识别出相关风险,为后续大规模上云迁移提供经验。 风险控制:上云迁移是一个复杂的过程,涉及到不同的系统和业务。通过进行迁移试点
将计算、存储、网络和其他基础设施资源以云服务的形式提供给用户,用户基于这些云服务可以部署和运行任意软件,其中可能包括操作系统、数据库、中间件和应用程序。用户不控制底层云基础设施,但可以控制操作系统、存储、部署的应用程序以及可能的有限的网络组件(例如主机防火墙)。 PaaS PaaS 将
台和应用程序的运行状态。设置警报,以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能:对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况,优化配置参数、调整集群大小和资源分配,以提高整体性能。 数据安全和权限管理:审查和加强数据的访问控制和权限管理机制。确保只有经授权的人员可以访问敏
他云服务商对象存储服务中的数据轻松、平滑地迁移到华为云。通过第一次全量任务,将源端对象存储全量数据迁移至华为云OBS,业务切换时,在华为云配置回源规则,将部分增量数据,通过回源的方式迁移至华为云OBS,在业务切换后,再进行一次全量迁移,本次全量迁移,将自动跳过已经迁移的对象,将剩余增量数据迁移至华为云OBS。
堡的护城河、城墙、城门等多重防御体系。需要企业建立覆盖涵盖全技术堆栈的纵深防御机制,将多种类型的安全控制应用于所有技术堆栈,包括网络边缘、VPC、云存储、ECS实例、操作系统、应用程序配置和代码等。 安全和成本平衡(Balance between Security and Cost)
应用层迁移方案 应用层通常部署在物理机、虚拟机或容器内,应用的类型包括有状态和无状态两种。应用的部署方式和应用状态是应用层迁移方案设计时需要考虑的因素,不同的部署方式和应用状态适用的迁移方案不同。 平迁部署在主机上的应用 传统架构的应用,通常部署在物理机或虚拟机,建议优先通过华为
方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 根据云上大数据资源配置,修改源代码,例如版本、依赖库、数据库连接串,以及本地开发环境的库依赖配置等。 编译源代码,生成云上环境可执行的Jar包。 上传Jar包,并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务,并根据日志检查任务执行状态和结果。
Notes里体现开源及第三方软件的漏洞修复列表。 配置与变更管理 配置和变更管理对保障应用系统的安全起着重要作用。企业需要对所有应用系统进行配置管理,包括提取配置模型(配置项类型、各类配置项属性、配置项间的关系等),记录配置信息等。并通过专业的CMDB工具对配置项、配置项的属性和配置项之间的关系进行管理。
数据和信息。 一种常见的调研方式是通过企业内部的IT系统导出信息,例如配置管理数据库(CMDB)、云管理平台(CMP)、虚拟化管理软件等。这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息,帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外,问卷调查和访谈
这是整个过程的核心环节。评估人需要根据之前确定的评估范围和问题,逐一进行认真、客观的答复。在答复过程中,应当全面考虑组织在各个评估问题的实际情况,提供具体的数据和实例支持。如果评估人对某些评估问题存在疑问,应及时与评估专家联系,安排集中答疑,确保对问题的理解准确无误。执行评估时,应避免主观臆断,基于事实
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化
维度的、按需定制和组合的各种安全和隐私保护功能和配置,涵盖基础设施、平台、应用及数据安全等各个层面。同时,不同的云安全服务又进一步为您提供了各类可自主配置的高级安全选项。这些云安全服务需要通过深度嵌入各层云服务的安全特性、安全配置和安全管控来实现,并通过可整合多点汇总分析的、日趋自动化的云安全运营能力来支撑。