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增量avro格式表，需要创建表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.enabled=true，会将avro表格式强转指定数据类型，一次性修改schema。 存量avro格式表，查询avro表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.ena
API、HBase Shell或者Web UI访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包，可参考HBase对外接口介绍。 父主题： HBase应用开发概述
升级Python后无法登录Manager页面 修改集群域名后无法登录Manager页面 登录Manager界面后页面空白无内容 集群节点内安装了原生Kerberos导致登录集群失败 macOS使用浏览器访问MRS Manager Manager界面登录用户被锁如何解锁 Manager页面加载卡顿
h”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机，执行gdb --version命令查看该主机是否安装有gdb工具： 否，请先安装gdb工具，再执行3。 是，执行3。 使用gdb工具查看core文件的详细堆栈信息： 进入“DumpedFilePath”目录，找到core文件。
产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。
产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。
产生的数据为一个四元组（Long，String，String，Integer）。 数据经统计后，统计结果打印到终端输出。 打印输出的结果为Long类型的数据。 开发思路 source算子每隔1秒钟发送10000条数据，并注入到Window算子中。 window算子每隔1秒钟统计一次最近4秒钟内数据数量。
Shell访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指从装有HBase服务的MRS Manager上下载的HBase client安装包，里面包含通过Java API访问HBase的样例代码。 父主题： HBase应用开发概述
Impala常见问题 Impala服务是否支持磁盘热插拔 Impala对接低版本kudu后，无法执行join MRS集群外节点如何安装impala-shell客户端？ Impala 4.3.0版本，开启Ranger后如何对接kudu外表？ 通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口
combineByKey() : RDD[(K, V)] => RDD[(K, C)]，是将RDD[(K, V)]中key相同的数据的所有value转化成为一个类型为C的值。 groupByKey() 和reduceByKey()是combineByKey的两种具体实现，对于数据聚合比较复杂而grou
主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“导出”，进入作业导出界面。 在“选择导出类型”中选择删除作业类型。 “所有”：表示导出当前所有的作业。 “指定作业”：表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要导出的作业。
查看“/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range”显示为“9000 65500”，临时端口范围与MRS产品端口范围重叠，因为安装时未进行preinstall操作。 解决办法 执行kill -9 DFSZkFailoverController的pid， 使得其重启后绑
提高导入的稳定性。 max_body_size：用于设置RPC的包大小阈值 ，默认为3GB。如果查询中带有超大 String 类型，或者bitmap类型数据时，可以通过修改该参数规避。 父主题： Doris常见问题
不涉及 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tag 是 Tag object 参数解释： 集群标签。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表3 Tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 参数解释： 标签的键。
que格式的数据，而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit）
描述：返回由x的所有输入值组成的tdigest。x可以是任何数值类型。 tdigest_agg(x,w)->tdigest 描述：返回由x的所有输入值（使用每项权重w）组成的tdigest。w必须大于或等于1。x和w可以是任何数值类型。 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
ON：源表和目标表匹配的条件。 WHEN： 数据更新条件。 insert into ... select ...;语法中不支持可空字段类型的数据插入到非空字段类型。 使用示例 向表中插入数据： INSERT INTO prod.db.table VALUES (1, 'a'), (2, 'b');
单击“作业迁移”，进入作业迁移界面。 在“源分组”中选择待迁移作业当前所属分组，在“目标分组”中选择待迁移作业的目标分组。 在“选择迁移类型”中选择迁移类型。 “所有”：将源分组所有作业迁移到目标分组。 “指定作业”：将源分组中指定的作业迁移到目标分组。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要迁移的作业。
主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“导出”，进入作业导出界面。 在“选择导出类型”中选择删除作业类型。 “所有”：表示导出当前所有的作业。 “指定作业”：表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要导出的作业。
/opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env kinit Hudi开发用户 编译构建样例代码后可以使用spark-
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