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/opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令： source 客户端安装目录/bigdata_env source 客户端安装目录/Hudi/component_env kinit Hudi开发用户 编译构建样例代码后可以使用spark-
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查看“/proc/sys/net/ipv4/ip_local_port_range”显示为“9000 65500”，临时端口范围与MRS产品端口范围重叠，因为安装时未进行preinstall操作。 解决办法 执行kill -9 DFSZkFailoverController的pid， 使得其重启后绑
Sqoop如何连接MySQL 用户问题 Sqoop如何连接MySQL数据库。 处理步骤 在集群上安装客户端，查看客户端“sqoop/lib”目录下是否有MySQL驱动包。 在客户端目录下加载环境变量。 source bigdata_env 执行Kerberos用户认证。 如果集群
API、HBase Shell或者Web UI访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包，可参考HBase对外接口介绍。 父主题： HBase应用开发概述
1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”，执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤
周边生态对接类 MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作？ OBS是否支持ListObjectsV2协议？ MRS集群内的节点中可以部署爬虫服务吗？ MRS服务是否支持安全删除的能力？ 如何使用PySpark连接MRS Spark？ HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？
检查用户执行命令./bin/spark-submit --class cn.interf.Test --master yarn-client 客户端安装目录/Spark/spark1-1.0-SNAPSHOT.jar;，排查是否引入了非法字符。 如果是，修改非法字符，重新执行命令。 重新执
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
rget下生成含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar包。 在Linux上进入客户端安装目录，如“/opt/client/Flink/flink/conf”作为作为运行目录，将1中生成的“target”目录下包名中含有“fli
al、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive
前提条件 创建集群时已勾选Sqoop组件以及依赖的服务。 安装客户端，具体请参考安装客户端（3.x及之后版本）。例如安装目录为“/opt/client”，请根据实际安装目录修改。为使用Sqoop时简单方便，使用Sqoop时需要安装全量客户端。 如果集群已开启kerberos认证，需要
WebUI操作SparkSQL，请先重启Hue服务。 MRS各版本集群支持添加的组件可参考MRS组件版本一览表。 在“拓扑调整”页面勾选服务部署的节点，部署方案可参考表2。 确认操作影响后，单击“确认”。服务添加完成后，在“组件管理”页面可以查看所添加的服务。 如果需要删除服务，可以在指定服务所在行，单击“删除”操作。
h”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机，执行gdb --version命令查看该主机是否安装有gdb工具： 否，请先安装gdb工具，再执行3。 是，执行3。 使用gdb工具查看core文件的详细堆栈信息： 进入“DumpedFilePath”目录，找到core文件。
Shell访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指从装有HBase服务的MRS Manager上下载的HBase client安装包，里面包含通过Java API访问HBase的样例代码。 父主题： HBase应用开发概述
提供内存级I/O吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 有关Alluxio的详细信息，请参见：https://docs.alluxio.io/os/user/stable/cn/Overview
提供内存级I/O 吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开发，具体的API接口内容请参考https://docs.alluxio
试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存，该内存在客户端中设置，修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数，将该参数的默认值改大，比如改为512m。然后执行source
/random”的读操作将被阻塞，直到熵池收集到足够的环境噪声数据，导致提交任务慢或者失败。 处理步骤 在集群外客户端所在节点执行以下命令安装rng-tools工具： yum install rng-tools 执行以下命令启动rng-tools： systemctl start
que格式的数据，而Hive中默认是ORC的。 处理步骤 登录Spark客户端节点，执行如下命令，进入spark-sql： cd {客户端安装目录} source bigdata_env source Spark2x/component_env kinit 组件业务用户（普通模式无需执行kinit）
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