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区，可提高查询效率。 说明： 列名不区分大小写，不能相同。 name 数据类型 与“列名”对应，表示该列的数据类型。 字符串（string）：字符串类型。 有符号整数（int）：存储空间为4字节。 日期类型（date）：所表示日期的范围为0000-01-01 to 9999-12-31。
储在sftp中的文件数据上传到OBS桶中。 Spark读取OBS文件数据，详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业：配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业：完成作业编写后，提交并执行作业。 父主题： Spark作业运维类
= '' ); 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 数据类型 说明 connector 是 无 String 固定为：print。 print-identifier 否 无 String 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 false
路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String Flink作业的作业ID。 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 action 是 String
Connector允许接收所有输入记录，常用于高性能测试和UDF输出，其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector' = '
是从 table schema 中推断出来的，并会用来检索要与数据一起编码的 schema id。我们会在配置的 Confluent Schema Registry 中配置的 subject 下，检索 schema id。subject 通过 avro-confluent.schema-registry
STREAMING 不断写入，向Hive添加新数据，以增量方式提交记录使其可见。用户控制何时/如何触发具有多个属性的提交。流式写入不支持插入覆盖。有关可用配置的完整列表，请参阅流式处理接收器。Streaming sink 前提条件 该场景作业需要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
format' = '' ); 参数说明 表2 参数说明 参数 是否必选 默认参数 数据类型 说明 connector 是 无 String connector类型，对于upsert kafka连接器，需配置为'upsert-kafka'。 topic 是 无 String Kafka topic名。
参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID，用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 hosts
跨源认证类型 DLI支持四种类型的跨源认证，不同的数据源按需选择相应的认证类型。 CSS类型跨源认证：适用于“6.5.4”及以上版本的CSS集群且集群已开启安全模式。 Kerberos类型的跨源认证：适用于开启Kerberos认证的MRS安全集群。 Kafka_SSL类型的跨源认证：适用于开启SSL的Kafka。
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
non-strict模式，对主键表采用insert处理。 upsert模式，对于主键表的重复值进行更新操作。 在提交Spark SQL作业时，用户可以在设置中配置以下参数，切换bulk insert作为Insert语句的写入方式。 hoodie.sql.bulk.insert.enable = true
参数名称 是否必选 默认值 数据类型 参数描述 connector 是 无 String 读取表类型。需要填写为'hudi' path 是 无 String 表存储的路径 table.type 是 COPY_ON_WRITE String Hudi表类型。 MERGE_ON_READ
所在行的“操作”列，单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面，单击“设置”，在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下，冒号前是配置项，冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false spark.sql.adaptive
对接HBase MRS配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
SQL语法参考 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Schema演进语法说明 配置Hudi数据列默认值
对接CSS CSS安全集群配置 scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
Java SDK Java SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
datasource API语法参考 Spark jar作业提交方式请参考在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 API语法说明 Hudi锁配置说明
使用DLI提交Flink作业 Flink作业概述 创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 配置Flink作业权限 管理Flink作业 管理Flink作业模板 添加Flink作业标签
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