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如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 ModelArts不支持直接导入“.h5”格式的模型。您可以先将Keras的“.h5”格式转换为TensorFlow的格式,然后再导入ModelArts中。 从Keras转TensorFlow操作指导请参见其官网指导。
适用于已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户。要求用户具备k8s基础知识和技能。
None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
功能介绍 Standard功能介绍 MaaS大模型即服务平台功能介绍 Lite功能介绍 AI Gallery功能介绍
导入模型 如何将Keras的.h5格式模型导入到ModelArts中 导入模型时,模型配置文件中的安装包依赖参数如何编写? 使用自定义镜像创建在线服务,如何修改默认端口 ModelArts平台是否支持多模型导入 导入AI应用对于镜像大小的限制 父主题: 模型管理
ModelArts平台是否支持多模型导入 ModelArts平台从对象存储服务(OBS)中导入模型包适用于单模型场景。如果有多模型复合场景,推荐使用自定义镜像方式,通过从容器镜像(SWR)中选择元模型的方式创建AI应用部署服务。
开发环境(旧版) 创建开发环境实例 查询开发环境实例列表 查询开发环境实例详情 更新开发环境实例信息 删除开发环境实例 管理开发环境实例 父主题: 历史API
如果您有自己的算法,想改造适配后迁移到ModelArts Standard平台上进行训练和推理,您可以参考使用自定义算法构建模型(手写数字识别)。 更多入门实践,请参考《ModelArts入门实践》章节。如果您有其他疑问,您也可以通过华为云社区问答频道来与我们联系探讨。
ModelArts Studio大模型即服务平台(后续简称为MaaS服务)作为一个面向客户的大模型服务化平台,提供简单易用的模型开发工具链,支持大模型定制开发,让模型应用与业务系统无缝衔接,显著降低了企业AI落地的成本与难度。
写h5到OBS = 写h5到本地缓存 + 上传本地缓存到OBS + 删除本地缓存 从OBS读h5 = 下载h5到本地缓存 + 读取本地缓存 + 删除本地缓存 即将以下代码写在运行脚本的最前面,就能使运行过程中的to_hdf和read_hdf支持OBS路径。
创建开发环境实例 功能介绍 创建开发环境实例,用于代码开发。 该接口为异步操作,创建开发环境实例的状态请通过查询开发环境实例详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选
导入模型提示单个模型文件超过5G限制 问题现象 在导入模型时,提示单个模型文件大小超过5G限制。 原因分析 在不使用动态加载的情况下,系统对单个模型文件的限制大小为5G,超过时无法进行导入。 处理方法 精简模型文件后,重新导入。 使用动态加载功能进行导入。 图1 使用动态加载 父主题
续费 续费概述 手动续费 自动续费
TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 问题现象 ModelArts训练作业出现如下报错: Encountered Unknown Error EntityTooLarge Your proposed upload exceeds the maximum
ModelArts数据管理支持哪些格式? 不同类型的数据集支持不同的功能。 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 文件型 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 物体检测 支持 支持 支持 支持
2、如果您在本地或其他平台训练得到模型,可先将模型上传至OBS,再从OBS中导入模型。
计费说明 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。
AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析
推理部署 模型管理 服务部署 服务预测
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