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配置ROI ROI即Region of Interest，表示算法的检测区域。
input 是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 HighpointCrowdcountServiceConfig object 作业配置参数。
为确保您的数据安全，在环境变量中，请勿输入敏感信息，如明文密码 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 alg_name String 算法名称 请求示例 部署算法，配置资源池ID、可承载的最大路数和服务启动参数 GET https://{endpoint
部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为：npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为：.
input 是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 HighpointCrowdcountServiceConfig object 作业配置参数。
input 是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 CrowdCountServiceConfig object 作业配置参数。
下载配置文件和边缘节点安装程序，在纳管边缘节点时将会用到。 图2 下载配置文件和边缘节点安装程序 根据页面提示，单击“下载XXX.tar.gz配置文件”，下载配置文件。 根据边缘设备的CPU架构选择边缘节点安装程序版本，再单击“下载边缘节点安装程序”，下载安装工具。
input 是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 CrowdCountServiceConfig object 作业配置参数。
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。
修改批量配置任务 功能介绍 修改批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。
资源池规格 选择本次部署所使用的资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息，不同的算法服务启动参数不同，参数的功能请咨询算法开发者。 当部署状态为“运行中”、“部署中”时，可单击“停止部署”进行停止部署。 父主题： 算法中心
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行，填入服务器IP地址。
展示批量配置名称，视频源分组，算法服务名称，配置类型，配置任务数量，创建时间，配置下任务状态。
编码格式 支持分辨率 H.264 720P、1080P、2K、4K H.265 720P、1080P、2K、4K 算法服务对摄像机的约束要求 表1 算法服务对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度3~5米。 摄像头安装俯仰角10~40度。
启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。
填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。 父主题： 批量任务
删除批量配置任务 功能介绍 删除批量配置 调用方法 请参见如何调用API。
准备一台本地的Linux服务器，确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行，填入Linux服务器IP地址。
type_config String 视频源配置信息xml url形式： [/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br {""}) (br]URL[/topic/body/section/table/tgroup/tbody
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