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"Failed to resolve the token from the request." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 全局配置API
"error_msg": "This scenario name already exists." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 全局配置API
"error_msg": "Default quota(infer_service) is null." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 全局配置API
灵活配置物品状态和过期时间,保障有效性和实效性 配置物品status状态,完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架
获取访问密钥并添加RES全局配置 由于使用RES时,用户上传数据、进行离线计算等需要依赖其他服务,如果没有添加访问密钥则无法使用其他服务。因此,在使用RES前,您需要获取访问密钥并在RES管理控制台完成添加访问密钥的配置。 获取访问密钥 登录华为云,鼠标移动至页面右上方用户名,在
重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 不需要。重新执行召回策略,产生新的候选集会被在线服务直接引用,无需重启在线服务。 父主题: 自定义场景
通过创建组合作业,用户可以根据配置的策略规则进行离线计算得到不同策略的候选集ID,来进行在线流程计算,得到用户满意的推荐结果。组合作业具体实现请参见图1。 图1 组合作业 创建组合作业主要包括如下设置: 基本配置 资源选择 召回策略 过滤规则 排序策略 预览配置 基本配置 基本配置主要包括设置组合作业的名称和描述。
bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules Rule object 候选集融合。 filter_sets
创建的场景是否会立即发布? 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中,需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态,需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作,才能运行场景中涉及的作业,完成场景的发布。 父主题: 基础问题
t”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。
果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID,单击“预测”后显示预测结果,如图2所示。如果是关联推荐,则需要配置“物品项”,即推荐
目前最大配额是20,如需要调整,需要提工单进行调整。 search_info - 配置动态搜索召回候选集,需要在线服务配置部分增加 "dynamic-search" 候选集,为非必选项。 match_infos 进行召回匹配的参数配置,即搜索的匹配信息。 label:客体的属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。
登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中的目标场景名称,进入“个性化配置”详情页。 单击“编辑”对参数进行重新配置,单击“确认”完成场景参数修改。 图1 编辑智能场景 编辑智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。 发布场景会覆盖之前数据,请谨慎操作。
务类型”等。 当服务部署成功:您可以单击服务名称左侧的查看预测接口、ID、在线流程名称、在线流程ID进行调用。 当服务部署失败:您可以单击服务名称左侧的查看失败原因,根据失败原因对服务配置进行调整,重新部署。常见的可能失败原因及解决方法请参见表1。 表1 部署失败解决方法 报错 失败原因
String 描述 job_config 是 jobConfig object 作业配置 exec_config 否 ResExecConfig object 作业执行配置项(仅离线任务可提供此配置) job_name 是 String 作业名称,1-64位字母、数字、下划线、中划线组合
“时间区间(天)”:配置为1,即可实现过滤用户近一天(预测请求的时间点前推24h)内浏览或者曝光过的物品。 “行为类型”:配置“view”和“click”。 图2 配置过滤条件 配置完成后,单击“确认”。 如果用户还未创建自定义场景,可以在创建自定义场景时,配置“在线服务”相关参数
推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景
最小长度:1 最大长度:64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline
List 请参见表13,用户行为过滤配置。 blacklist 否 String 黑名单过滤配置。 whitelist 否 String 白名单过滤配置。 etl_uuid 否 String 特征工程-用户物品特征抽取生成的uuid,用于属性过滤配置。 表13 behavior_rules参数说明
过滤规则 过滤规则用于配置候选集的过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤的行为,生成用户具有该行为的物品的列表。再对同用户的每种行为的物品列表进行“与”或者“或”的关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英