【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY01 数据仓库、商业智能及维度建模初步

总体内容概览：1）DW和BI的相关概念2）Kimball的DW/BI架构与Inmon的CIF架构3）HW的DWS服务一、数据获取 vs 数据分析数据获取是OLTP的范畴，其特点包括：1）大量事务2）低延迟3）轻量级4）读写均衡5）对数据历史状态不敏感，更关注最新状态数据数据分析属

DWS: PB级高性能企业数据仓库

数据仓库之维度建模介绍-- 未写完，待更新

    数据仓库第三个特征是非易失的，数据仓库的数据在装载是是以静态快照的方式进行的，后续发生变化后，一个新的快照记录就会写入数据仓库，数据仓库会保存数据的历史变化。新的数据一般加入仓库而不是取代，数据仓库不断吸收新的数据，并与原来的数据进行增量式

一图看懂《金融数据仓库白皮书》

华为强势领跑中国数据仓库软件市场

业存储成本降低50%。 实时数仓 面对日益多样化的数据分析场景，华为云数仓GaussDB(DWS)为用户提供PB级数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，支持流批一体，实时入库，真正实现数据实时写入即可查。PB级数据入库毫秒级时延，助力企业实时数据平台建设，为企业数字化转型提供坚实支撑。

通俗易懂讲数据仓库之【缓慢变化维】

        本篇博客，博主为大家带来的是关于数据仓库中一个非常重要的知识点缓慢变化维的讲解!         码字不易，先赞后看

DWS数据仓库(LibrA)与GBASE 8A性能对比测试

到流行的hadoop、hive、hbase、spark、greenplum，个个看起来都是高大上，但实际弄起来真是晕头转向。废话不多说，没人在乎你经历了什么。我这边比较中意的是南大通用的GBASE 8A和华为的DWS数据仓库(LibrA)，它们都是分布式MPP数据库。      

2020-08-12：数据仓库是怎么分层的？

Store）就是将各种数据源的数据，经过清洗整理到这里的这一层。一般涉及各种ETL工具，我们用的时sqoop。DW（Data WareHouse），数据仓库层，指的是经过抽象，模块化的数据，可以有训练好的模型。APP（Application），应用层，在这一层制作各种报表展示，提供各种对外开放的中间件，例如ES，Spark等等。

数据仓库服务公有云计费介绍

本文介绍数据仓库服务公有云计费模型、计费场景以及套餐包的使用规则。    数据仓库服务当前仅使用按需的计费模式，主要有四种产生费用的场景数据仓库节点，创建数据仓库虚拟机规格时产生的费用，按照节点个数每个小时更新账单；数据仓库裸机节点，创建数据仓库裸机规格时产生的费用，话单产生逻辑

数据仓库之变形金刚——集群resize原理介绍

摘要 数据仓库，往往意味着海量的数据，超大的集群，就像一个超大的金刚。一旦数据仓库搭建完成，集群迁移、集群规模扩展、集群架构调整需要花费很大的代价，对上层应用业务的影响周期也比较长。DWS提供了集群resize的功能。支持集群规模的scale out，也支持硬件规格的scale

【商务智能】数据仓库 ( 多维数据模型 | 多维数据分析 )

中讲解了数据预处理操作 , 本篇博客介绍 数据仓库 , 数据仓库与传统数据库区别 , 多维数据模型 等 ; 一、数据仓库 与 传统数据库 区别 数据仓库特征 : 面向主题集成不可更新随时间不断变化 数据仓库定义 : 数据仓库 是 用于 更好地 支持 企业 /

【从零开始学数仓】【基础班】数据仓库是什么？

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数

调用CES API查看数据仓库服务（DWS）监控指导

"metric_name": "dws015_disk_usage"} 3.4集群监控指标 通过云监控提供的数据仓库服务相关监控指标，用户可以获取有关集群运行状况和性能的信息，并深入了解节点级别的对应信息。 数据仓库服务相关监控指标。 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度

GaussDB(DWS)数据仓库概述丨【这次高斯不是数学家】

满足各类零散分析需求的数据库架构 数据指标统一的ODS架构 模块化存储的数仓架构 数据仓库 数据仓库( data warehouse，也称为企业数据仓库） 是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件。 数据仓库是一种信息系统的数据存储理论，此理论强调利用某些特殊数据存储方式，让所

开源数据库Greenplum人去楼空？GaussDB(DWS)提供数仓新可能【华为云DWS Studio SQL编辑器体验】

ssDB(DWS) 管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。 您只需单击几下鼠标，就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 (2) 与大数据无缝集成

数据仓库架构：星型模型和雪花模型的选择

在数据仓库设计中，数据模型的选择是一个关键的决策。星型模型和雪花模型是两种常见的数据仓库模型，它们在数据组织和查询性能方面有所差异。本文将深入探讨这两种模型的特点、优缺点以及选择的考虑因素，帮助您在设计数据仓库架构时做出明智的决策。 1. 星型模型 星型模型是一种简单直观的数据模型，由一个中心事实表（Fact

一篇文章搞懂数据仓库：常用ETL工具、方法

装载（Load）主要是将经过转换的数据装载到数据仓库里面，可以通过直连数据库的方式来进行数据装载，可以充分体现高效性。在应用的时候可以随时调整数据抽取工作的运行方式，可以灵活的集成到其他管理系统中。 二、ETL & ELT 伴随着数据仓库的发展（传送门：数据仓库的八个发展阶段），数

【clickhouse专栏】数据库、数据仓库之间的区别与联系

WareHouse”，我们可以看出clickhouse的定位是数据仓库。那么“数据仓库”和“数据库”有什么区别呢？理解这点这很重要，理解了二者的区别，你就可以正确的将clickhouse用到其合适的应用场景。 一、OLTP与OLAP 二、数据仓库的特点 三、数据库与数据仓库结合使用 一、OLTP与OLAP

一张图带你了解数据仓库服务

数据仓库服务帮助中心入口，详情请单击链接。