了解数据仓库的产品优势

景。DWS与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题：易使用1、一站式可视化便捷管理：DWS让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用DWS管理控制台，您不需要安装数据仓库软件，也不需要部署数据仓库服务器，就可以在几

漫谈数据仓库的分层架构与演进

点击上方公众号名片，收藏公众号，不错过精彩内容推送！ 往期推荐 为什么要做数仓分层，不做行吗？ 企业级数据仓库建设最新版(附16页文档) 数据湖比数据仓库香在哪？

【数据仓库】双集群系统方案探讨

本文主要是探讨OLAP关系型数据库框架的数据仓库平台如何设计双集群系统，即增强系统高可用的保障水准。 当前社会、企业运行当中，大数据分析、数据仓库平台已逐渐成为生产、生活的重要地位，不再是一个附属的可有可无的分析系统，外部监控要求、企业内部服务，涌现大批要求7*24小时

数据仓库解决方案对比

PB级数据仓库性能调优

答:数据库性能瓶颈在具体数据处理业务场景，分布式架构场景下，业务CPU吃满了，瓶颈在CPU，内存吃满了，瓶颈在内存。采集于华云数据仓库GaussDB DWS_数据仓库性能调优-version 5.0-华哥

浅谈数据仓库的基本架构

可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：    从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。    数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra

Hive分布式数据仓库(2)

在Hive流行之前，企业大多采用传统的并行数据仓库架构。传统的数据仓库一般采用国外知名厂商的大型服务器和成熟的解决方案，不仅价格昂贵且可拓展性较差，而且平台工具与其他厂商难以适配，用户操作体验也比较差、开发效率不高，当数据量达到TB级别后基本无法得到很好的性能。而且，传统数据仓库基本只擅长处理结构化或

数据仓库使用哪些安全防护？

<align=left>如题：数据仓库使用哪些安全防护？</align>

数据仓库中数据模型以及ETL算法

【摘要】 数据模型在数据仓库平台中具有重要的意义，客户的业务场景，流程规则，行业知识都体现在通过数据模型表现出来，在业务人员和技术人员之间搭建起来了一个沟通的桥梁，所以在国外一些数据仓库的文献中，把数据模型称之为数据仓库的心脏“The Heart of the DataWareh

数据仓库8种ETL算法汇总

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中。目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。1

数据仓库，数据脱敏、and，or，in处置方案

数据脱敏函数，是否可根据不同用户查询条件，对行脱敏、行滤除，也是这些脱敏函数么？and，or，in我们在用户查询时会用到，多条件间冲突时，是如何处置，是否有相应处置方案，目前我们也不知哪种处置比较好。

漫谈实时数仓

管理决策。 实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题，实时数仓通常会用在实时的OLAP分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。总之就是一句话：实时数仓是在离线数仓的基础上进一步满足时效性的要求。 实时数仓 vs 离线数仓 在过去，由于业务人员实时分析需求不迫切，且存

【数据使能】云数据仓库DWS能力项

过学习，帮助提升DBA实际技能。华为云培训服务（收费）华为云数据仓库培训服务cid:link_2培训与认证具备华为GaussDB OLAP数据库二次开发和管理能力的高级工程师（华为云数据仓库高级工程师培训/华为云数据仓库工作级开发者认证培训）华为云开发者网DWS开放能力cid:link_11

数据仓库与传统数据库的区别

数据仓库的定义很多刚入门的小伙伴都会问，数据仓库是不是NoSQL ？其实数据仓库不是NoSQL，但NoSQL数据库是数据仓库的一种实现方式。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持决策支持和数据分析。它是一个用于存储、管理和分析大量数据的数据库系统，

数据仓库中数据模型以及ETL算法

xvyzha8t.png) 在数据仓库项目建设中，数据模型的建立具有重要的意义，客户的业务场景，流程规则，行业知识都体现在通过数据模型表现出来，在业务人员和技术人员之间搭建起来了一个沟通的桥梁，所以在国外一些数据仓库的文献中，把数据模型称之为数据仓库的心脏“The Heart of

数据仓库集群缩容常见问题整理

管控面提交 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 1.缩容提交，提示权限不足 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;https://bbs

数据如何存储到数据仓库服务？

数据如何存储到数据仓库服务？

GaussDB(DWS)数据仓库：从数据库到MPP，再到大数据时代的数据仓库【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】

数据的全面利用。 实时数据处理 GaussDB(DWS)支持时序数据的存储和分析，适用于实时数据处理场景。它可以实时接收和存储时序数据，并提供实时查询和分析能力。这使得它在物联网、金融等领域的应用广泛。 总结 GaussDB(DWS)是一种高度可扩展的数据仓库解决方案，具备高性能

数据仓库集群扩容常见问题整理

工具安装 批量工具 gds安装 core安装 扩容常见问题 界面提交 添加节点 重分布 界面状态刷新 扩容常用命令 扩容加节点和重分步过程 手动删除BMS

了解数据仓库的产品架构

    DWS基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工