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标注图片类数据集 创建图片类数据集标注任务 标注图片类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集标注任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
评估图片类数据集 创建图片类数据集评估标准 ModelArts Studio大模型开发平台针对图片类数据集预设了一套基础评估标准，涵盖了图像清晰度、分辨率、标签准确性、图像一致性等多个质量维度，用户可以直接使用该标准或在该标准的基础上创建评估标准。
父主题： 发布图片类数据集
图解需求管理（CodeArts Req）
摄像头加载指定图片 功能介绍 摄像头加载指定图片。可用于扫码场景。例如将二维码图片注入进云手机摄像头。 使用方法 从最新动态里获取2020.10.9（含）后的镜像。 用获取到的镜像id替换云手机镜像。
图解云数据库GaussDB 图1 初识华为云数据库GaussDB
图解MapReduce服务
创建和管理GaussDB(DWS)视图 视图允许用户保存常用的或者复杂的查询。视图在磁盘上并没有被物理存储，当用户访问视图时查询会作为一个子查询运行。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本表中。
数据库逻辑结构图 集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍每个DN上有哪些对象，以及这些对象之间的关系。另外介绍数据在不同节点的分布方式。数据库逻辑结构如图1所示。
数据库逻辑结构图 集群的每个DN负责存储数据，其存储介质也是磁盘，本节主要从逻辑视角介绍每个DN上都有哪些对象，以及这些对象之间的关系。另外介绍数据在不同节点的分布方式。数据库逻辑结构如图1所示。
自定义图标场景 imagePath Y string 自定义图标路径 width Y number 自定义图标宽度 height Y number 自定义图标高度 表4 UICustomImageScene枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 CLOUD_RECORD_ICON_IMAGE_SCENE
可以换方案里的流程图吗？ 方案的类型在新建空间的时候已经确定，新建方案的时候，只有“方案仅设计”、“方案设计验证”两种场景有多种流程可选所以支持更换流程图，其他场景只有一种流程所以不支持更换流程图。方案仅在注册阶段可以更换流程图，其他阶段都不能更换流程图。 父主题： 方案管理
model saved: mnist.pth经过5轮训练，每轮耗时约30秒（这里用CPU训练，如果是GPU则可以大大提速），准确率可以达到99%。训练结束后，将模型保存至mnist.pth文件。使用模型有了预训练的模型后，我们就可以用实际的手写图片测试一下。
因此，使用更新的编程语言的一些主要优点可能是： · 硬件优化（GPU，多核CPU系统）。 · 改进的网络。 · 更简洁的代码。 · 键入推断。 · 更轻松的容器化和云支持。
实例1：NVIDIA Jetson Nano 开发套件，内置 ARM Cortex-A57 CPU 和 NVIDIA Maxwell GPU，以及 Ethos-N 系列 NPU。
接下来为创建流定义 下图为数据存储的位置，下图所示为将数据保存到文件系统，进行路径的指定。 下图为可视化的编辑界面，可以进行规则的编写。 应用案例：国家工业互联网大数据中心 该案例是一个非常典型的使用场景。
该解决方案通过华为云函数工作流FunctionGraph落地推理算法，在设备自检业务流程中，将图片计算部分使用GPU资源的工作放在FunctionGraph中完成，运维和资源成本大幅下降30%。
运行环境，此处最好选用GPU的规格，模型生成图像所用的时间会更短。
矢量报文的处理流程 Packet Processing Graph（数据报文的矢量图） Packet Processing Graph 的处理流程 Packet Processing Graph 的 Plugin 机制 Vector processing Example
传统上，很多工作将交通网络建模为网格或者分段，但很多交通网络本质上是图的结构，非图结构建模会导致某些有用的空间信息的丢失。最近，将深度学习扩展到图结构上的工作越来越多，这些技术被统称为图神经网络 graph neural networks (GNNs)。
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