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'es.nodes.wan.only'='true', 'resource'='/mytest')") 创建CSS跨源表的参数详情可参考表1。 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into css_table values(3,'tom')")
auth.user'='admin','es.net.http.auth.pass'='*******')"); 创建CSS跨源表的参数详情可参考表1。 上述示例中，因为CSS安全集群关闭了https访问，所以“es.net.ssl”参数要设置为“false”。“es.net.http
/v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是 否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 queue_name
解决方案 建议不要使用default队列提交作业，可以在DLI控制台新购买SQL队列来提交作业。 了解更多新建队列的操作指导请参考创建弹性资源池并添加队列。 父主题： DLI弹性资源池和队列类
源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过SQL API 访问DWS表 import org.apache.spark.sql.SparkSession; public
检查IAM权限。 如果SMN主题已经存在，但仍然提示不存在，请进入统一身份认证服务（IAM），选择对应子账户所在的用户组，确保该用户组已添加相应Region的SMN策略。 确认主题名称和区域。 确保您在DLI中配置的SMN主题名称和区域与实际创建的SMN主题一致。如果SMN主题
as INT) from source_stream; 表1 类型转换函数示例 示例 说明 示例 cast(v1 as string) 将v1转换为字符串类型，v1可以是数值类型，TIMESTAMP/DATE/TIME。 表T1: | content (INT)
file_versions_retained=> '[file_versions_retained]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略，默
DELETE命令从Hudi表中删除记录。 命令格式 DELETE from tableIdentifier [ WHERE boolExpression] 参数描述 表1 DELETE参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行删除操作的Hudi表的名称。 boolExpression
无。 注意事项 要删除的role_name必须在当前database或指定database中存在，否则会报错。 当未指定“db_name”时，表示在当前database中删除角色。 示例 1 DROP ROLE role1; 父主题： 数据权限相关
Plan一个一个去执行，一直到全部都执行完。 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。
在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择以下场景的权限。 单击权限卡片上的可以查看包含的详细的权限策略。 委托说明如表1所示。 表1 dli_management_agency委托包含的权限 适用场景 委托名 权限说明 基础使用 IAM ReadOnlyAccess
DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标，AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外，AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标 监控指标
年份，数字，4位，第一天为星期日 %x 年份，数字，4位，第一天为星期一 %Y 年份，数字，4位 %y 年份，数字，2位，表示年份范围为[1970, 2069] %% 表示字符'%' 示例： select date_format(timestamp '2020-07-25 15:04:00
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
文件安装SDK。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面，单击选择所需的SDK链接，即可获取对应的SDK安装包。 表1 目录结构 名称 说明 jars SDK及其依赖的jar包。 maven-install 安装至本地Maven仓库的脚本及对应jar包。 dli-sdk-java
bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 select query 查询语句。 所需权限 SQL权限 表2 INSERT INTO所需权限列表 权限描述 表的INSERT_INTO_TABLE权限 细粒度权限：dli:table:insertIntoTable
如果在“规格变更”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 扩容 当前队列规格不满足业务需要时，可以通过手动变更队列规格来扩容当前队列。 扩容属于耗时操作，
json_path) 表2 参数说明 参数 数据类型 说明 json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式
ORDER BY ORDER BY ORDER BY子句用于按一个或多个输出表达式对结果集排序。 ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成，也可以是按位置选择输出列的序号。
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