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操作步骤 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击模型名称，进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏，单击“发布”，待状态栏处于“已发布”状态，对应模型版本即可用于创建图谱过程中的信息抽取。 图1 发布版本
操作步骤如下： 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击“模型名称”，进入模型详情页。 在版本管理列表中的“操作”栏，单击“修改”，弹出“修改版本”对话框。 图1 修改版本 在“修改版本”对话框中，填写“模型参数”
的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前，需要将元素配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入元素配置至知识图谱 上传元素配置文件到OBS后，知识图谱控制台支持导入OBS中的元素配置文件。 登录KG
意图。 上传问答模板配置文件到OBS 导入问答模板配置至知识图谱前，需要将问答模板配置文件（json格式）上传至OBS中，详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。 导入问答模板配置至知识图谱 上传问答模板配置文件到OBS后，知识图谱控制台支持导入OBS中的问答模板配置文件。
针对在KG服务管理控制台创建的本体，您可以删除本体以适应业务变化。 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“本体管理”页面。 在本体列表中，单击操作栏的“删除”。 单击“确定”，确认删除本体。 图1 删除本体 父主题： 管理本体
如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合
在KG服务管理控制台创建本体后，您可以预览描述本体信息的结构图。 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“本体管理”页面。 在本体列表中，单击操作栏的“预览”，即可预览本体信息的结构图。 图1 预览本体 单击编辑框的概念节点或关系曲线。 左侧弹出信息框，可查看对应的名称、属性和属性类型等信息。
把本体导出至OBS文件夹中。 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”，进入“本体管理”页面。 在本体列表中，单击操作栏的“导出”，弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体的路径： 在“OBS桶”文本框中选择导出本体的存储OBS桶。 在“导出文件名”文本框中填写存储本体的文件名称。
在KG服务管理控制台创建抽取模型，详情请见创建模型。 操作步骤 登录KG服务管理控制台，在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的模型”，进入模型管理页面。 在模型列表中，单击模型名称，进入模型详情页。 在“版本管理”区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 配置模型参数的参数值，输入新版本的描述内容。
在“知识映射”对话框，选择编辑方式为“表格配置模式”，填写知识映射的相关信息。 单击实体“Person”对应的图标。 填写实体“Person”映射前的抽取项：“人物”。 填写映射到实体“Person”的抽取项，如图14和表3所示。 图14 实体Person的抽取项 表3 实体Person的抽取项
单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 事件来源、资源类型和筛选类型。
AdjacentEdgeDetail object 关系详情。 direction String 关系方向，枚举值，有OUT和IN两种，OUT表示出，IN表示指入。 枚举值： IN OUT 表6 AdjacentEdgeDetail 参数 参数类型 描述 relation_label String 关系的类型。
在“知识映射”对话框，选择编辑方式为“表格配置模式”，填写知识映射的相关信息。 单击实体“Person”对应的图标。 填写实体“Person”映射前的抽取项：“人物”。 填写映射到实体“Person”的抽取项，如图9和表3所示。 图9 实体Person的抽取项 表3 实体Person的抽取项
适用场景 语义搜索与推荐 建立用户搜索输入的关键词与知识图谱中的实体之间的映射关系，为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容，而不是互联网网页。 图1 知识图谱与语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库，通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询，提供用户所关心的问题答案。
json。前者用来指定需要抽取的关系三元组类型，后者用来存放所有的标注数据。 schema.json一行一句json字符串，表示一种关系三元组类型：“predicate”表示谓词，“subject”表示主语类型，“object”表示宾语类型。例如： {"predicate": "出生地", "subject": "人物"
常见的问题类型及返回答案如下： 列表型问题 通过枚举方式列举出所有的答案实体及实体属性。 例如： Q：不止英雄的主演有哪些？ A：列举所有主演名字。 谓词型问题 直接返回对应的实体信息。 例如： Q：卜发的出生日期是什么时候？ A：人物卜发的出生日期。 复杂谓词型问题 直接返回列表式的对应实体信息。
包、按需计费两种计费模式，详情请见计费说明。 如需购买标准版和高级版图谱，请先通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买，购买操作请见表1。 表1 购买图谱方式 计费模式 操作指引 套餐包 如预先购买套餐包，请购买套餐包，然后选择图谱规格。 按需计费 如选择按需计费，请选择图谱规格。
式为短文本txt格式，文件内容示例如下： 张三的生日是1990年1月1日，身高175cm，出生于北京。 李四，著名导演，毕业于电影学院，代表作有《电影1》、《电影2》。 ... ... 定义三元组类型（schema） 为了训练自定义的信息抽取模型，需要定义该抽取模型能够抽取的三元组类型，并在训练数据中进行标注。
包、按需计费两种计费模式，详情请见计费说明。 如需购买标准版和高级版图谱，请先通过官网产品页服务咨询联系我们进行咨询购买，购买操作请见表1。 表1 购买图谱方式 计费模式 操作指引 套餐包 如预先购买套餐包，请购买套餐包，然后选择图谱规格。 按需计费 如选择按需计费，请选择图谱规格。
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