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nt的YAML定义即可，比如使用kubectl edit命令将上面Deployment中的镜像修改为nginx:alpine。修改完成后再查询ReplicaSet和Pod，发现创建了一个新的ReplicaSet，Pod也重新创建了。 $ kubectl edit deploy nginx
Pod，Pod启动时端口冲突无法创建。例如上面例子中的nginx，如果服务数为2，并部署在只有1个节点的集群上，就会有一个Pod无法创建，查询Pod日志会发现是由于端口占用导致nginx无法启动。 请避免在同一个节点上调度多个使用主机网络的Pod，否则在创建ClusterIP类型
500m limits: cpu: 500m schedulerName：设置为volcano，表示使用Volcano调度该工作负载。 scheduling.k8s.io/group-name：指定上一步中创建的PodGroup，示例为pg-test1。
写。 ReadWriteOnce：存储卷可以被一个节点以读写方式挂载。 ReadWriteMany：存储卷可以被多个节点以读写方式挂载。 表1 存储卷支持的访问模式 存储类型 ReadWriteOnce ReadWriteMany 云硬盘EVS √ × 文件存储SFS × √ 对象存储OBS
message is error", "errorCode": "CCE.01400001" } 其中，errorCode表示错误码，errorMessage表示错误描述信息。 错误码说明 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码
OnFailure 提交作业，开始训练。 kubectl apply -f mnist.yaml 等待训练作业完成，通过Kubeflow的UI可以查询训练结果信息。至此就完成了一次简单的分布式训练任务。Kubeflow的借助TFJob简化了作业的配置。Volcano通过简单的增加一行配置
查条件时将无法继续升级。为了能够更好地避免升级风险，本文提供全量的升级前检查问题及解决方案，帮助您对可能存在的升级故障进行预处理。 表1 检查项列表 序号 检查项名称 检查项说明 1 节点限制检查异常处理 检查节点是否可用 检查节点操作系统是否支持升级 检查节点是否含有非预期的节点池标签
如何选择GPU节点驱动版本请参见选择GPU节点驱动版本。 记录当前版本驱动状态。根据CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件版本差异，查询驱动的命令如下： 1.x.x版本执行： /opt/cloud/cce/nvidia/bin/nvidia-smi 2.0.0-2.5.3版
原生版本，与社区最新版本保持紧密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 云容器引擎对比自建Kubernetes集群 表1 云容器引擎和自建Kubernetes集群对比 对比项 自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理
从而为开发人员提供快速反馈，无需长时间等待整个构建流程完成。 从安全性角度来看，多阶段构建具有显著优势。它允许开发者在最终推送到容器注册表的镜像中仅包含必需的组件，排除了构建工具和其他非必要二进制文件。这种方法可以显著减少镜像的攻击面，从而提高整体安全态势。 为了充分利用多阶段
yaml deployment.apps/nginx created 命令执行后，Kubernetes集群中会创建3个Pod，使用如下命令可以查询到Deployment和Pod： # kubectl get deploy NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE
载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。 详情请参见负载感知调度。 优先级调度与抢占 优先级表示一个作业相对于其他作业的重要性，Volcano兼容Kubernetes中的Pod优先级定义。启用该能力后，调度器将优先保障高优先级业务调度
型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议： DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量，适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。 组调度 将一组Pod看做一个整体进行资源分配。观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运
成本。资源总成本：为计算资源总成本，包括集群所有 ECS 成本，以及 EVS 成本。 资源总成本 = 命名空间总成本 + 未被分配资源成本 如果灰色区域占用过大，则表示未被使用的资源过多，有资源浪费的现象。 工作负载 Top5 成本开销Top5的工作负载，便于识别大应用 节点池 Top5 成本开销Top5的节点池
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