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配置Hive读取关系型数据库 操作场景 Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤
ClickHouse在创建表时建议携带PARTITION BY创建表分区。因为ClickHouse数据迁移工具是基于表的分区进行数据迁移，在创建表时如果不携带PARTITION BY创建表分区，则在集群内ClickHouseServer节点间数据迁移界面无法对该表进行数据迁移。 方法二
是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
mysql-connector-java-*.jar 步骤二：在自建数据库中建表及赋权 在自建数据库中创建用户、元数据库，并为用户赋予该库的所有权限。例如： 以数据库管理员用户在Postgres中执行以下命令创建数据库“test”和用户“testuser”，并授予“test”数据库的所有权限给“testuser”用户。
ALM-16052 MetaStore创建表时访问元数据库时延超过阈值 告警解释 系统周期性检测MetaStore创建表时访问元数据库时延，当最近5分钟创建表的平均时延超过阈值时上报告警。 当最近5分钟创建表的平均时延小于阈值时，告警恢复。 该章节适用于MRS 3.5.0及之后版本。
'MySQL数据库用户名密码'); 切换到新建的数据库mysql_db，并查询表数据。 USE mysql_db; 在ClickHouse中查询MySQL数据库表数据。 SELECT * FROM mysql_table; ┌─int_id─┬─float─┐ │ 1 │
上传MySQL数据库连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。在连接关系型数据库前，需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update
default_transaction_read_only; 其中password为DBService数据库的omm用户密码（omm用户初始密码可在用户账号一览表章节查看），用户可以执行\q退出数据库界面。 结果如下所示，查看“default_transaction_read_only”的值是否为“on”。
目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID
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'MySQL数据库用户名密码'); 切换到新建的数据库mysql_db，并查询表数据。 USE mysql_db; 在ClickHouse中查询MySQL数据库表数据。 SELECT * FROM mysql_table; ┌─int_id─┬─float─┐ │ 1 │
已同步：当前分片节点上该表有数据，并且分片下多个副本实例间的数据一致。 未同步：当前分片节点上该表有数据，但分片下多个副本实例间的表数据不一致。 详情 数据表在对应ClickHouseServer实例上的表数据同步详情。 过滤条件 选择“按数据表查询”，搜索框输入对应的数据表表名进行过滤查询。 父主题：
重置DBService数据库omm用户密码 操作场景 MRS集群中DBService数据库omm用户的默认密码为随机密码，建议定期重置DBService数据库omm用户的密码，以提升系统运维安全性。 该章节仅适用于MRS 3.2.0-LTS.1及之后的版本，MRS 3.2.0-LTS
数据源信息。 表2 输入设置参数 参数名 说明 示例 架构名称 “表方式”模式下存在，数据库模式名。 public 表名 “表方式”模式下存在，数据库表名。 test SQL语句 “SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的
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