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排序策略-离线特征工程 表1 特征工程参数说明 参数名称 说明 名称 自定义离线特征工程名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于特征工程的描述信息。
查询在线服务详情 根据给定的workspace_id和resource_id及category查询在线服务。 修改在线服务参数 修改指定在线服务的元数据内容。 删除在线服务 删除在线服务实例。 调度 执行作业 执行独立的作业。 执行场景 执行场景下面的所有作业和服务。
Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。
algorithm_setting 是 JSON 请参见表10,算法配置。 filter_rules 否 JSON 请参见表12,过滤配置列表。
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algorithm_type 是 String 算法类型 UPDATE_INDEX_SCHEMA algorithm_parameters 是 JSON 算法参数。 UPDATE_INDEX_SCHEMA,请参见表6。 storage 是 JSON 请参见表5,存储平台。
不包含中文的文件夹。 training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。
algorithm_type 是 String 算法类型 DATA_QUALITY_INSPECTION algorithm_parameters 是 JSON 算法参数,每一种算法都有其特定的参数。 DATA_QUALITY_INSPECTION,请参见表7。
域感知因子分解机 algorithm_parameters参数说明请参见因子分解机。
algorithm_type 是 String 算法类型。现提供四种字段。
algorithm_type 是 String 算法类型。 parameter 是 JSON 请参见策略参数说明,算法参数,JSON字符串。 data_source 是 List 请参见表6,数据源。 响应消息 响应参数请参见表6。
ModelArts的更多信息请参见《ModelArts服务文档》。
category_type 否 String 物品类别。 表5 SpecsConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 String 离线计算规格。 nearline 否 String 实时计算规格。 rank 否 String 深度学习计算规格。
category Category object 类别(综合行为热度召回作业需要提供此参数)。
category Category object 类别(综合行为热度召回作业需要提供此参数)。
"job_id" : "929d25d76a6f45b3a06490074949484b", "table_name" : "r4-UIREC", "rec_type" : "UIREC", "availability" : 1, "category
DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储RES的推荐数据源,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。OBS的更多信息请参见《对象存储服务文档》。
最新动态 本文介绍了推荐系统RES各特性版本的功能发布和对应的文档动态,新特性将在各个区域(Region)陆续发布,欢迎体验。 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 支持自定义行为类型 离线数据的行为类型支持自定义行为类型。
表4 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 category 是 String 场景类型: customize,自定义推荐 datasource_id 是 String 数据源id。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。
表5 res_scene 参数 参数类型 描述 category String 类型。 datasource_id String 数据源id。 ds_config DataConfig object 数据源配置。 scene_id String 场景id。