客服小姐姐，评分页面与客户总分页面的 Django 实现

已经完成的文章 滚雪球学 Python 第三轮，Python Web 之 Django 的世界小手哆嗦一下，就能用 Python Django 实现一个微型博客系统Django 做个小后台，细节在完善一点点，滚雪球学 Python 第三阶段Django QuerySet 就学那么一点点

(更新时间)2021年4月9日 Django框架 HttpResponse对象详解

HttpRequest对象由Django创建，HttpResponse对象由开发人员创建。 1 HttpResponse 可以使用django.http.HttpResponse来构造响应对象。

随笔002-检查代码中的中文字符串

平时文档实操，我一般喜欢直接复制文档上的代码，再粘贴到平台上进行操作的。主要防止自己写错或发生中文字符问题。未曾想到，官网的文档上也出现了中文符号问题。同时这个压缩/转换失败的提示也是非常简单。如图：。如果你也是复制官网的这段代码，得把中间的：改成:。完成这些后。

编程不头秃，Google「AI程序员」来了，聊天就能敲代码

上周 Google 在 I/O 大会宣布了一个能够辅助编程的聊天机器人 Codey，现在它终于上线 Google Colab 啦！ 🌟 Codey 是基于 Google 目前最新的大语言模型 PaLM 2 运行，有着强大的语言理解和编程能力。

什么是RPC【附代码文档】

gRPC 简介 gRPC是由Google公司开源的高性能RPC框架。

Python编程：Django中使用Celery执行异步任务和定时任务

使用步骤 1、安装 pip install django django-celery 1 2、新建工程 $ django-admin.py startproject celery_project $ python manage.py startapp course

初探 模拟退火算法、物理思想、代码实现（simulated annealing algorithm）

= 5 self.cargo_sizes = np.array([2, 3, 5, 1, 4]) self.cargo_values = np.array([2, 5, 8, 3, 6]) self.T = 10

结合pyqt5开发办公文档一键转换软件,以后再也不用开会员转文件了

比word文档转PDF/PDF转word文档以及文本处理需要安装以下库 pip install pdf2docx pip install docx2pdf #word转pdf pyqt5还不了解的童鞋可以参考这篇文章:《值得学习的 Python GUI 库 - pyQt5 快速入门及精美界面设计体验

3D激光SLAM：LeGO-LOAM论文解读---系统概述部分

3D激光SLAM：LeGO-LOAM论文解读---系统概述部分部分 系统框架原文 系统框架

环境与要求一致，也对比了文档说明的别的错误可能性，但是还是显示选手程序编译失败

在Linux上完全与要求的C++ 编译环境相同 make：GNU Make 4.1 cmake：cmake version 3.22.0 gcc：gcc7.3.0 g++: g++7.3.0在该环境下编译没有问题，但是提交显示编译失败

cacti安装步骤文档（基于centos6.5环境)&备份恢复cacti0.8.8b数据库-测试成功的

date -u系統設定的時間[root@localhost~]# date 硬體設定的時間[root@localhost~]# hwclock當date時間不正確時,可以透過ntp server來更新時間[root@localhost~]# ntpdate time.stdtime.gov.tw

atlas在iotda利用sdk设备接入 根据atlas配置文档安装的系统 为啥出现如图所示情况？

Google Earth Engine（GEE）——用不同方法计算slope对比案例分析

本文主要是通过算法计算slope和自己按照核函数去计算slope查看两者之间的差异 这里面有几个属性需要了解下： ee.Kernel.fixed(width, height, weights, x,&nbsp

Google Earth Engine（GEE）——容易犯的错误7（JOIN 和Fiter)

JOIN vs 地图过滤器 假设您想根据时间、位置或某些元数据属性加入集合。通常，这是通过连接最有效地完成的。以下示例在 Landsat 8 和 Sentinel-2 集合之间进行时空连接： var s2 = ee.ImageCollection

Google Earth Engine（GEE）——机器学习（监督分类）的精度评定——混淆矩阵！

要评估分类器的准确性，请使用ConfusionMatrix ( Stehman 1997 )。以下示例用于sample()从 MODIS 参考图像生成训练和验证数据，并比较表示训练和验证准确度的混淆矩阵： 函数