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通过对该文件的大量数据写入占满节点的存储空间，从而造成节点的拒绝访问（Denial of Service）。 参考链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/93032 如何判断是否涉及漏洞 使用了受影响的集群版本： kubelet
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期钩子函数如下所示。 启动后处理（PostStart）：负载启动后触发。 停止前处理（PreStop）：负载停止前触发。 调用接口时，只需配置pod的lifecycle.postStart或lifecycle.preStop参数，如下所示。 apiVersion: v1 kind:
考虑到用户实际场景，EIPPool对象当前只允许用户调整EIP的数量，即对EIPPool进行扩缩容。用户如果需要调整EIP其他参数，可新建EIPPool对象后在负载配置中替换即可。 EIPPool缩容时，如果EIP资源被占用，则不会删除对应的EIP，直到占用解除。 以动态创建的eippool-demo1为
明确指定：明确指定使用的镜像快照。该镜像缓存必须为创建完成可用（Available）状态。 更多内容，请参考镜像快照概述。 操作步骤 在创建负载的过程中，容器配置填写完成后，打开“启动镜像快照”开关，选择自动匹配镜像快照或指定镜像快照。 自动匹配镜像快照 自动匹配将从用户创建的所有可用镜像快照中选择最优的镜像。按以下顺序进行匹配：
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计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00购买了一台按需计费的云容器实例，规格配置Pod规格：CPU 2核，内存 4GB 用了一段时间后，用户发现云容器实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00扩容Pod规格为CPU 4核，内存
Docker是一个开源的应用容器引擎。容器引擎是Kubernetes（k8s）最重要的组件之一，负责管理镜像和容器的生命周期。使用Docker，无需配置运行环境，镜像中会包含一整套环境，同时进程间是隔离的，不会相互影响。 Docker容器都是由docker镜像创建，Docker利用容器来运
为用户直接生成kubeconfig配置，如果指定的kubeconfig已存在，则会注入新的server、user、context配置，并将当前的kubeconfig context切换到此次配置的结果。 默认情况下会对用户的配置进行校验，尝试访问IAM及CCI，确保用户配置的IAM认证信息、CCI地址可用。
使用容器化的方式做此类人工智能训练与推理有如下优势： 容器化消除环境差异，不需要自己安装各种软件和配套版本，如python，tensorflow，cuda toolkit等软件。 GPU驱动免安装。 低成本，按秒计费。 serverless带来的免VM运维。 镜像制作 tenso
VPC（虚拟私有云）所有资源详情的查看权限 vpc:*:list VPC（虚拟私有云）所有资源列表的查看权限 ecs:*:get ECS（弹性云服务器）所有资源详情的查看权限 ecs:*:list ECS（弹性云服务器）所有资源列表的查看权限 elb:*:get ELB（弹性负载均衡）所有资源详情的查看权限
创建动态EIPPool 动态EIPPool，即根据用户在EIPPool中填写的配置，动态创建底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。 以下示例创建了一个名为eippool-demo1的动态EIPPool，具体字段含义见表1。 动态创建独占带宽类型的EIPPool，无需指定带宽ID，示例如下：
数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。 原生支持Kata Container 基于Kata的内核虚拟化技术，为您提供全面的安全隔离与防护 自有硬件虚拟化加速技术，让您获得更高性能的安全容器 图1 通过Kata容器实现多租户容器强隔离
费。 云容器实例无法导入以下条件的磁盘：非当前可用区、状态非可用、系统盘、被CCE关联、非SCSI盘、共享盘、专属存储、冻结盘、HANA服务器专属类型盘（高IO性能优化型/超高IO时延优化型）。 云硬盘存储卷只能当一个新盘来用。对于云容器实例没有挂载过的云硬盘存储卷，云硬盘存储卷中的内容对容器不可见。
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