检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
程集（DaemonSet）。 图1 创建守护进程集 建议您使用日常测试的镜像作为基础镜像。您可参照如下YAML部署最小应用Pod。 该测试YAML将DaemonSet部署在default命名空间下，使用nginx:perl为基础镜像，申请10m CPU，10Mi内存，限制100m
使用Service实现简单的灰度发布和蓝绿发布 CCE实现灰度发布通常需要向集群额外部署其他开源工具，例如Nginx Ingress，或将业务部署至服务网格，利用服务网格的能力实现。这些方案均有一些难度，如果您的灰度发布需求比较简单，且不希望引入过多的插件或复杂的用法，则可以参考
检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
ServiceAccount Token安全性提升说明 发布时间：2022/11/24 Kubernetes 1.21及以上版本的集群中，Pod将不再自动挂载永久Token，默认使用TokenRequest API获得Token，并使用投射卷（Projected Volume）挂载到Pod中。
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各
CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 概述 本文主要介绍在CCE集群创建失败时，如何查找失败的原因，并解决问题。 详细信息 集群创建失败的原因包括： ntpd没安装或者安装失败、k8s组件预校验不过、磁盘分区错误等，目前只能尝试重新创建，定位方法请参见定位失败原因。 当前集群规模所需的底层资源不足，请选择其他规模的集群类型后重新创建集群。
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本
CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题描述： CCE集群删除之后相关数据能否再次找回？ 问题解答： 集群删除之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重删除集群。 父主题： 集群运行
历史API 获取集群证书 创建PV 删除PV
安全 责任共担 数据保护技术 审计与日志 监控安全风险 认证证书
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
节点内存检查异常处理 检查项内容 检查节点内存使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
您可以通过kubectl访问集群的Kubernetes资源，那kubectl拥有哪些Kubernetes资源的权限呢？ kubectl访问CCE集群是通过集群上生成的配置文件（kubeconfig.json）进行认证，kubeconfig.json文件内包含用户信息，CCE根据用户信息的权限判断kubect
集群创建 CCE集群创建失败的原因与解决方法？ 集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ CCE集群创建时的根证书如何更新？ 使用CCE需要关注哪些配额限制？ 父主题： 集群
殊的存储类型，由Kubernetes API服务器上的tmpfs（基于RAM的文件系统）提供存储。 ConfigMap一般用于给Pod注入配置数据。 Secret一般用于给Pod传递敏感信息，例如密码。 云存储对比 对比维度 云硬盘EVS 文件存储SFS 极速文件存储SFS Turbo
批量计算 在CCE集群中部署使用Kubeflow 在CCE集群中部署使用Caffe 在CCE集群中部署使用Tensorflow 在CCE集群中部署使用Flink 在CCE集群中部署使用ClickHouse 在CCE集群中部署使用Spark
如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel
not exists#__ 以上报错代表您的节点上缺少了chage、chown、chmod、mkdir、in、touch、pidof等命令，请安装对应命令之后重新检查。 父主题： 升级前检查异常问题排查
com/gpu 排查思路： 确认节点标签是否已经打上nvidia资源。 查看nvidia驱动运行是否正常。 到插件运行所在的节点上，查看驱动的安装日志，路径如下所示： /opt/cloud/cce/nvidia/nvidia_installer.log 查看nvidia容器标准输出日志：
local 。这种使用有限制，注册中心部署必须容器化部署。 方案二：容器部署使用主机网络部署，然后亲和到集群的某一个节点，这样可以明确知道容器的服务地址（就是节点的地址），注册的地址为：服务所在节点IP，这种方案可以满足注册中心利用VM部署，缺陷是使用主机网络效率没有容器网络高。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
