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命名空间使用实践 按照不同环境划分命名空间 一般情况下，工作负载发布会经历开发环境、联调环境、测试环境，最后到生产环境的过程。这个过程中不同环境部署的工作负载相同，只是在逻辑上进行了定义。分为两种做法： 分别创建不同集群。 不同集群之间，资源不能共享。同时，不同环境中的服务互访需要通过负载均衡才能实现。
当节点池进行手动扩缩容时，您可选择指定的规格进行伸缩。当选择的节点规格资源不足或配额不足时，会导致扩容失败。 设置优先级 关于如何设置节点池规格优先级详情请参见配置集群弹性伸缩策略。 父主题： 节点弹性伸缩
间，无法使用。 存储池不支持缩容和删除。 如果删除节点上存储池的磁盘，会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入 在创建节点时，在存储配置中可以为节点添加数据盘，选择“作为临时存储卷”导入存储池，详情请参见创建节点。 图1 导入临时卷 手动导入 如果创建节点时没有导入临时存储
器名称的修改将无法同步到CCE控制台。更多说明请参见云服务器名称、节点名称与K8s节点名称说明。 不支持同步数据：操作系统、镜像ID、磁盘配置。 同步单个云服务器 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签。 找到目标节点，单击节点后的“更多
间，无法使用。 存储池不支持缩容和删除。 如果删除节点上存储池的磁盘，会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入 在创建节点时，在存储配置中可以为节点添加数据盘，选择“作为持久存储卷”导入存储池，详情请参见创建节点。 手动导入 如果创建节点时没有导入持久存储卷，或当前存储卷容量不够，可以进行手动导入。
在CCE集群中部署使用Kubeflow Kubeflow部署 Tensorflow训练 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 父主题： 批量计算
集群管理、节点管理、节点池管理、配额管理的URL格式为：https://Endpoint/uri。其中uri为资源路径，也即API访问的路径。 Kubernetes API、存储管理、插件管理的URL格式为：https://{clusterid}.Endpoint/uri。其中
检查项二解决方案 重新创建DefaultBackend Service。 如果安装插件时，在“默认404服务”配置项中指定了自定义的DefaultBackend Service，请您自行重新创建相同的Service。 如果安装插件时使用默认的DefaultBackend Service，则重新创建的YAML示例如下。
s。 您可以自建存储类并配置回收策略和绑定模式，具体操作请参见通过控制台创建StorageClass。 存储卷名称前缀（可选） 集群版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上时支持，且集群中需安装2.4.15及以上版本的Everest插件。
控制节点安全组名称为：集群名称-cce-control-编号。 单击安全组名称，进入详情页面，请确保集群控制节点的安全组规则的正确性。 安全组的详细说明请参见集群安全组规则配置。 排查项二：集群是否过载 问题现象 集群Master节点的使用率达到100%。 问题根因 在集群中同时创建大量资源，apiserver压
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
公网带宽：按流量计费 带宽：5 Mbit/s 1 0.32元/小时+公网流量费用0.80元/GB（按照您实际使用的出云流量收取流量费） 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例 部署TFJob资源以开始训练。
导致分布不均匀。详细的调度说明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。 为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：
Metadata object 基本信息，为集合类的元素类型，包含一组由不同名称定义的属性 spec UpgradeInfoSpec object 升级配置相关信息 status UpgradeInfoStatus object 升级状态信息 表3 Metadata 参数 参数类型 描述 uid
待纳管节点规格要求至少 2 核 4 GiB，且只绑定了 1 张网卡。 批量纳管仅支持添加与节点池相同规格、可用区、资源预留、系统盘、数据盘配置的云服务器。 云服务器上已分区的磁盘不会被纳管为数据盘，请提前做好数据备份与磁盘清理。 单击“确定”。 父主题： 管理节点池
自动扩容缩容，同时支持多可用区、多实例规格、指标触发和周期触发等多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装CCE集群弹性引擎插件，插件版本要求1.13.8及以上。 Cluster Autoscaler工作原理 Cluster Autoscaler主要流程包括两部分：
y。 您可以自建存储类并配置回收策略和绑定模式，具体操作请参见通过控制台创建StorageClass。 存储卷名称前缀（可选） 集群版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上时支持，且集群中需安装2.4.15及以上版本的Everest插件。
x86节点不支持tcp drop监控项。 安装插件 登录CCE控制台，单击CCE Turbo集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件中心”，在右侧找到CCE容器网络扩展指标插件，单击“安装”。 在安装插件页面，查看插件配置。 当前该插件无可配置参数。 单击“安装”。 待插件安装完成后，选择对应的集群
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