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开发Oozie配置文件 Oozie样例程序开发思路 Oozie应用开发步骤 父主题: 开发Oozie应用
Doris > 配置”,在搜索框中搜索“https_port”或“http_port”查看。 创建Flink作业时,username配置项为Doris用户,password配置项为Doris用户密码。 集群已启用Kerberos认证(安全模式)只能配置HTTPS模式。 父主题: 配置Doris支持多源数据
mpt启动时,保留之前Container的状态,因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。 根据表1,对如下参数进行设置。 表1 AM作业保留相关参数 参数 说明 默认值
限改为750。 进入Presto服务配置页面: MRS 1.8.10及之前版本,登录MRS Manager页面,具体请参见访问MRS Manager,然后选择“服务管理 > Presto > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 MRS 1.8.10之后及2.
配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。
下载客户端。 ZooKeeper配置开启SSL通道加密传输,不支持滚动重启。 配置ZooKeeper数据传输加密 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 配置 > 全部配置”,进入全部配置页面。 在搜索框中输入参数名称,按照下表进行修改。
开发Oozie配置文件 Oozie样例程序开发思路 Oozie应用开发步骤 父主题: 开发Oozie应用
开发Oozie配置文件 Oozie样例程序开发思路 Oozie应用开发步骤 父主题: 开发Oozie应用
开发Oozie配置文件 Oozie样例程序开发思路 Oozie应用开发步骤 父主题: 开发Oozie应用
配置Kafka应用安全认证 使用Sasl Kerberos认证 使用Kafka Token认证 父主题: 准备Kafka应用开发环境
配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量,影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀
配置Oozie应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Oozie应用程序时,某些场景下需要Oozie与Hadoop、Hive等之间进行通信。那么Oozie应用程序中需要写入安全认证代码,确保Oozie程序能够正常运行。
配置Oozie应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Oozie应用程序时,某些场景下需要Oozie与Hadoop、Hive等之间进行通信。那么Oozie应用程序中需要写入安全
配置HBase应用安全认证 HBase数据读写示例安全认证(单集群场景) HBase服务数据读写示例安全认证(多集群互信场景) 调用REST接口访问HBase应用安全认证 访问HBase ThriftServer认证 HBase访问多ZooKeeper场景安全认证 调用Sprin
L前,在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 配置认证: 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置“spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos
QL前,在Spark客户端执行如下命令获得认证。 kinit组件业务用户 配置认证: 可以通过以下3种方式的任意一种指定安全认证信息。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置“spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos
如何修改Clickhouse服务的allow_drop_detached配置项? 用root用户登录Clickhouse客户端所在节点。 进入客户端目录,配置环境变量。 cd /opt/客户端安装目录 source bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证,
Yarn节点配置调优 操作场景 合理配置大数据集群的调度器后,还可通过调节每个节点的可用内存、CPU资源及本地磁盘的配置进行性能调优。 具体包括以下配置项: 可用内存 CPU虚拟核数 物理CPU使用百分比 内存和CPU资源的协调 本地磁盘 操作步骤 若您需要对参数配置进行调整,具体操作请参考修改集群服务配置参数。
模式不需要)。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命
aadmin组,普通模式不需要)。 已安装Kafka客户端。 操作步骤 以客户端安装用户,登录已安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env