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消息/邮件。 代理（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的代理，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。
package main import ( "fmt" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic" kafka "github.com/huaweicloud/huaweicloud-
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开启公网访问后，在哪查看公网IP地址？ 在Kafka控制台，单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“基本信息”页签，查看公网IP地址（即“公网连接地址”）。 如果您需要连接Kafka实例，请参考连接Kafka。 父主题： 连接问题
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如何修改配置参数？ 标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在实例的详情页添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。 支持区域： 全部 如何管理标签？ 监控
instance name. The name must be 4 to 64 characters long. Only letters, digits, underscores (_), and hyphens (-) are allowed. 实例名称不合法，只能包含字母，数字，下划线或者中划线，长度为4-64。
Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka服务和ZK部署在相同的虚拟机中。 父主题： 实例问题
查看Kafka审计日志 通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），您可以记录与分布式消息服务Kafka版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for Kafka操作 表1 云审计服务支持的DMS for
获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
开源Kafka 简单易用 立等可用 即开即用，可视化操作，自助创建，自动化部署，分钟级创建实例，立即使用，实时查看和管理消息实例。 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 易出错。 简单API 提供简单的实例管理RESTful API，使用门槛低。 无 成本低廉
properties文件中的ssl.truststore.password参数是否配置正确。 ssl.truststore.password为服务器证书密码，不可更改，需要保持为dms@kafka ssl.truststore.password=dms@kafka Topic名称错误 出现下图的错误信息：
ms.sdk.producer.properties文件） 以下粗体部分为不同Kafka实例特有的信息，必须修改。客户端其他参数，可以自主添加。 #Topic名称在具体的生产与消费代码中。 ####################### #Kafka实例的broker信息，ip:
Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 父主题： Topic和分区问题
怎样重新绑定公网IP？ 首先在分布式消息服务Kafka版控制台，单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在“基本信息”页面的“连接信息”区域，关闭“公网访问”，然后重新打开“公网访问”，并选择需要绑定的公网IP地址。 父主题： 实例问题
Kafka实例是否支持公网访问？ Kafka实例支持公网访问。使用公网访问Kafka实例的具体操作，请参考连接实例。 父主题： 连接问题
扩容失败提示资源不足 问题现象：扩容失败，提示底层ECS/EVS资源不足，但在ECS控制台可以购买对应规格的ECS。 可能原因：底层资源配额与控制台界面显示的可用规格配额存在差异。 解决方法：联系客服增加配额数。 父主题： 实例规格变更问题
标签管理 批量添加或删除实例标签 查询实例标签 查询项目标签 父主题： API V2（推荐）
取。 消息生产与消费的幂等传递 分布式消息服务Kafka版设计了一系列可靠性保障措施，确保消息不丢失。例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电，使用消息确认（ACK）机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况，用户除了做好消息生产与消费的确
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