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AutoGroup 在“创建自定义场景”页面，进入“排序策略”页签，单击“离线排序策略”，如图5所示。用户可以根据业务需要在“添加排序策略”下拉框中选择一个合适的排序策略。 图5 添加离线排序策略 创建完成后在单击“确认”。保存后的策略会展示在下面的列表中。 （可选）在目标策略右侧，可以对所选策略进行“编辑”和“删除”操作。
基础问题 什么是RES？ 与其他云服务的关系 如何开始使用RES？ 获取访问密钥（AK/SK） 推荐作业有哪几种创建方式？ 创建的场景是否会立即发布？ 最小在线并发规格支持弹性伸缩，是否设置最小规格即可？ 是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ 什么是区域、可用区？ API查询列表的接口返回结果是否支持分页？
并且不能以空格开始和结束，长度为1~60个字符。 默认流式训练。 数据源 服务名：添加已经进行资源绑定的DIS资源。 输入流位置：行为数据流的输入配置。将实时近线任务需要的实时物品日志数据添加到输入流指定的DIS通道中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 通道名称：DIS的数
图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。
cluster_name 是 String 集群名称。 status 否 String 集群状态。 is_register 否 Boolean 是否注册。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "clusters": [ {
该文件存储在指定的OBS路径中，计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名 指定DLI运行作业的资源规格。 可选择“全局配置”添加的计算资源或默认值。 存储平台 服务名称 CloudTable作为存储平台，用于用户推荐在线数据和推荐候选集的存储。此处选择已经完成资源绑定的CloudTable。
品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块，支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台，您可以使用直观的界面进
不影响您使用RES服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的RES权限，并结合实际需求进行选择，RES支持的系统权限，请参见：RES系统权限。如果您需要对除RES之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有权限请参见权限策略。
“用户自定义离散”：根据业务需求限定“离散点”。例如，根据age进行离散，设置年龄离散点分别为3、9、15即年龄会按照0-3、3-9、9-15进行散；单击添加离散点。 “不离散”：（默认）不做归一化，不对数据做处理。 待提取物品特征 排序模型需要经特征工程处理后的数据， 选择排序模型需要的物品特
“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息，指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加特征工程”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。初始用户画像-物品画像-标准宽表生成和排序样本预处理策略参数说明请单击策略名称进行查看。
创建数据质量操作步骤如下： 在“离线作业”下，单击“数据质量”页签，单击上方“创建”，进入“创建数据质量”页面。 在“创建数据质量”页面，单击“添加数据质量算子”选择“数据质量检测算子”。 填写基本信息并选择计算引擎。您可以根据实际情况填写“名称”、“场景”和“描述”信息。其中“场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。
线并发规格”是指在线服务获得推荐的最高调用次数，单位为次每秒，取值范围为5-500。 图5 自定义场景基本信息 在“召回策略”页面，单击“添加召回策略”选择“基于综合行为热度推荐”，进入策略详情页进行参数配置。 “名称”：自定义您的作业名称，自定义样例为“hot-recall”。
征。 说明： 如果您有自定义行为类型，系统识别后，会默认为正向行为类型，默认分数为0.5。您可以根据业务需求对其进行修改，也可以删除，直接添加为负向行为类型。 负向行为类型 列表中展示抽取的负向行为类型。您可以根据业务需求单击增加负向行为类型。单击特征后方的删除不需要的负向行为类型。
准备离线数据源 在使用RES创建数据源时，您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程，需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式，并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式，您可以参考本章节说明，准备相应的数据。 目前数
设置计算引擎和信息，指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加召回策略”，根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。具体策略参数说明请单击上方策略名称查看。 图2 添加召回策略 （可选）在目标召回策略右侧，单击“查看输入输出”，可以查看输入数据和输出数据。
data_source 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 in_stream_conf 是 JSON 请参见表8，平台参数。 out_stream_conf
data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称，现在只支持DIS。将实时近线任务需要的数据添加到DIS中，推荐系统通过读取该数据进行近线计算。 platform_parameter 是 JSON 请参见表11，平台参数。 表11 p
实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志，进行数据计算和处理，更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下： 实时行为日志 实时行为日志的作用包括： 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名
离线数据源 调用RES之前，您需要准备3种基础数据包并上传至OBS，离线数据源目前支持CSV和JSON。具体数据包请参见表1 基础数据表。 表1 基础数据表 数据类型 表名 用户类数据 用户属性表 物品类数据 物品属性表 行为类数据 用户操作行为表 用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。
相关。如果不开启， 多值特征匹配时，匹配特征个数无关，都被视为匹配。 操作：可以单击操作列下面的进行删除某个匹配特征对。 您可以单击进入“添加匹配特征对”页面进行配置。设置特征对的用户特征名、物品特征名和权重。 最近邻域数 机器学习中的概念， 例如协同过滤计算中，需要计算物品之间
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