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n/val.jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
n/val.jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例，运行：0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后，脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 若已完成数据集预处理，则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例，运行：0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后，脚本检查是否已经完成数据集预处理的过程。 若已完成数据集预处理，则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
用于连接ModelArts服务并在ModelArts资源上执行管理命令。ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互，使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、O
下“Run”运行。您也可以进入OBS管理控制台，检查“modelarts-test08/moxing”目录，查看“test01”文件夹是否已创建成功。更多MoXing的常用操作请参见MoXing常用操作的样例代码。 图3 运行示例 复制数据到OBS 在Notebook的在Jupy
否 String 用户ID，获取方法请参见获取用户ID和名称。 当user_id为all时，表示对所有IAM子用户进行授权，如果已有部分用户已授权，则更新授权。 仅当授权类型为委托时，需要该字段。 type 否 String 授权类型。推荐使用委托方式。 可选值： agency：委托
n/val.jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，如果之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
delArts的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 本章节介绍基于PyCharm环境访问Notebook的方式。 前提条件 本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm专业版。SSH远程调试功能只限PyCharm专业版。 创建一个Notebook实例，并开启远程SS
动态挂载OBS并行文件系统 挂载成功后，可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。 图2 挂载成功 方式2：API模式 动态挂载API接口已发布至华北-北京四和华东-上海一站点。请参考JupyterLab主页介绍、在JupyterLab中新建ipynb文件，新建一个ipynb文件然后执行脚本。
推理业务迁移评估表 通用的推理业务及LLM推理可提供下表进行业务迁移评估： 收集项 说明 实际情况（请填写） 项目名称 项目名称，例如：XXX项目。 - 使用场景 例如： 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。
in/val.jsonl.zst。 --scale-output：量化系数保存路径。 --scale-input：量化系数输入路径，若之前已生成过量化系数，则可指定该参数，跳过生成scale的过程。 --model-output：量化模型权重保存路径。 --smooth-strength：平滑系数，推荐先指定为0
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训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data
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训练的数据集预处理说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行：0_pl_pretrain_13b.sh训练脚本后，脚本检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行预训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
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